2024年3月– date –

RAGは外部データを参照することでLLMの弱点を補い、より信頼性の高い回答を生成することができます。AWSやMicrosoft、Oracleといった大手クラウドベンダーもRAGのサービス提供を始めており、導入のハードルは下がりつつあります。 ​この記事では、RAGの概要や具体的な活用方法、LLMとの違いなどを分かりやすく解説していきます。

​​さて、生成AIの分野で注目を集めているRAG（Retrieval Augmented Generation）をご存知でしょうか？RAGは、LLM（Large Language Model）の回答精度を向上させる技術として、AWSやAzureなどの大手クラウドベンダーも導入を進めています。RAGの仕組みを理解することで、ChatGPTを超える高品質な回答の生成が可能になるのです。 この記事では、RAGの基本的な仕組み、具体的な活用方法や事例などを詳しく解説します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

生成AIによる自動コーディングツールは、コードの自動生成からバグの指摘・修正、新しいプログラミング言語の学習支援まで、開発プロセスのあらゆる段階を支援してくれます。 ​この記事では、生成AIを用いたコード生成の基本原理、おすすめのツール、そしてそれらを活用することで開発作業がどのように変わるかを解説します。