工業部品情報の最新化方法：デジタル技術で競争力を強化

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。
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弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。

工業部品情報の最新化は、製造業におけるサプライチェーンの効率と精度を保つために欠かせない要素です。従来の紙媒体のカタログや手作業による管理では更新に時間と労力がかかり、ミスのリスクも高まるため、デジタル技術を用いた効率的な情報管理手法が求められています。

本記事では、リライト元記事の具体的な事例や定量データに基づき、各セクション毎に視認性を意識した整理や箇条書き・表形式などを取り入れながら、最新化方法とその効果を詳述します。

リアルタイムで工業部品の変更を監視するPCN Intelligence

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部品変更通知（PCN）とEOLのリアルタイム可視化

　工業部品情報の最新化を図る上で、部品変更通知（PCN）のリアルタイム監視は極めて重要です。Accuris PCN Intelligenceは、電子部品の変更をリアルタイムに監視し、サプライチェーンリスクの軽減を支援します。具体的な実績として、7,500以上の企業がこのツールを採用しており、製品変更通知（PCN）、製品製造中止通知、および製品寿命終了に関する正確なアラートが提供されています。また、2025年3月26日の大統領布告に基づく規制措置も参照され、タイムリーな対応が可能となっています。

　システムは以下の4段階のプロセスを採用し、部品ライフサイクル全体を把握することでリスクを未然に防止します。

1. 設定：部品情報を詳細に登録
2. 通知の受信：最新更新情報をリアルタイムで取得
3. 評価と優先順位付け：影響度に応じ自動評価
4. 積極的な対応：リスクの大きい変更に即時対応

PCN Intelligenceを選ぶ理由

　PCN Intelligenceは、リアルタイム通知機能により設計サイクルを加速し、手作業の管理負荷を大幅に削減します。部品のライフサイクルを明確に把握することで、正確な情報に基づく迅速な意思決定が可能です。エンジニアリング部門でのリスク回避、調達部門でのデータ精度向上、サプライチェーン部門でのリアルタイムリスク分析により、遅延やコスト増加を防止し、業務効率および事業継続性の向上に寄与しています。

• 手作業削減による設計サイクルの短縮
• 部品ライフサイクルの正確な把握で迅速な意思決定
• 自動アラートでサプライチェーン混乱を最小限に

技術主導型インサイトによる製造プロセスの最適化

　Accuris PCN Intelligenceは、先進的なファジー論理アルゴリズムを採用しており、不完全または古い部品番号でも影響を受ける部品を正確に特定可能です。20億以上の電子部品情報を常時アップデートし、デスクトップに最新情報を提供するため、製品変更を事前に把握し迅速な対策が可能です。各段階の評価基準や自動化されたプロセスにより、潜在リスクの最小化と製造プロセス全体の最適化を実現しています。

1. 部品情報の設定
2. 通知の受信
3. 評価と優先順位付け
4. 積極的な対応

PCN Intelligenceの主な機能

　システムは、PCN、PDN、EOL更新に関する重要情報を抽出する高度な監視機能を搭載しています。カスタマイズ可能なアラート設定、毎日の更新通知、ファジー論理による正確なマッチング、そして直感的なユーザーインターフェースにより、必要な情報を迅速に把握可能です。

• ユーザーに合わせたアラート設定
• 毎日の最新更新通知
• 不完全な入力にも正確なファジーマッチング
• 直感的な操作が可能なインターフェース

顧客が得られるメリット

　各部門においてPCN Intelligenceは大きな効果を発揮します。エンジニアリング部門は予測分析で早期リスクを特定しトラブルを未然に防止、調達部門は最新データでソーシングと需要計画を最適化、サプライチェーン部門は自然災害や地政学的リスクに対してリアルタイムで分析し、迅速な対策を講じることが可能です。

• エンジニアリング部門：予測分析で早期リスク特定
• 調達部門：正確なデータに基づく最適なソーシング
• サプライチェーン部門：リアルタイムのリスク可視化で事業継続性確保

電子部品ソリューションエコシステムの活用

Parts API Integration

　12億を超える部品データベースを活用したParts API Integrationにより、PLM、PDM、ERPなど各エンタープライズシステムへ正確で最新の部品データを容易に統合することができます。これにより設計とソーシングの意思決定が迅速化され、コンプライアンス監視とリスク管理も効率的に実行されます。

項目	内容
データベース規模	12億以上の部品情報
統合対象システム	PLM、PDM、ERPなど
効果	設計・ソーシングの合理化、コンプライアンス監視の強化

• PLM、PDM、ERPへの一元管理
• 常に最新の部品情報を保持
• リスク軽減とコンプライアンス監視の効率化

BOM Intelligence

　BOM Intelligenceは、プロジェクトレベルでのタイムリーなインサイトと高度なレポート機能を提供し、業界最大の電子部品ライブラリを活用することで部品表（BOM）の管理を大幅に簡素化します。これにより、コスト最適化、規制コンプライアンス遵守、そしてリスク軽減が実現され、市場投入までの時間が短縮されます。

• 部品表管理の簡素化とコスト最適化
• 詳細なレポート機能で規制コンプライアンスをサポート
• リスク軽減に向けた積極的対策の実施

Parts Content Services

　Parts Content Servicesは、既存および新規ワークフローを強化するために必要なコンテンツを提供し、BOM Intelligenceやその他エンタープライズシステムとシームレスに統合される仕組みです。これにより、調達情報や製品情報の正確な管理、コンプライアンスの確保、開発サイクルの短縮、さらにはサプライチェーンの混乱の最小化が実現します。

• 正確なコンテンツ提供によるワークフローの強化
• BOM Intelligenceとのシームレスな統合
• コンプライアンス遵守と開発サイクル短縮の実現

予防保守プログラムの最新化

建物の予防保守プログラムの更新

　建物の予防保守プログラムは、エネルギー消費の最適化と生産性向上、収益の増加を目的として定期更新が必要です。全ての建物システム、機器、コンポーネントの在庫リストと点検評価項目を含み、各設備の年齢、使用状況、設置場所、モデル、保証内容などを正確に管理します。専用の保守ソフトウェアを活用することで、各設備の状態をリアルタイムにモニターし、異常時は即座に通知されるため、早期のトラブル発見と対策が可能です。

• 全システムの在庫リストと評価項目を制度化
• 定期点検により設備寿命延長とエネルギーコスト削減
• 専用ソフトウェアによる効率的な保守管理

デジタルスペアパーツ：製造業のサプライチェーン課題を解決

製造業におけるスペアパーツ問題の現状

　製造業では、古い設備を維持するために必要なスペアパーツが不足しており、この結果として生産ラインの停止や機器のダウンタイムが生じ、年間500億ドル規模の損失が発生しています。正確な在庫管理と迅速な対策が求められる中、従来の手動管理では対応が難しいため、最新のデジタル管理手法への移行が急務です。

• 古い設備維持に必要な部品が不足
• ダウンタイムによる年間500億ドルの損失
• 従来手動管理では対応が難しい

デジタルスペアパーツの導入による解決策

　デジタルスペアパーツは、部品の製造データをデジタル形式で保存・転送し、その「デジタルツイン」を積層造形（AM）技術でオンデマンド生産する手法です。これにより、必要な部品を即座に製造でき、在庫コストの大幅削減とリードタイムの短縮が実現されます。全てまたは有望な部品のみを選択する戦略により、企業は最適な運用方法を採用できます。

• オンデマンド生産による迅速な部品供給
• 積層造形技術でリードタイム大幅短縮
• 在庫コスト削減と過剰在庫の回避

製造業がデジタルスペアパーツを統合する方法

　統合方法は、全ての部品をデジタル化する方法と、有望な部品に限定してデジタル化する方法の2通りがあります。全体をデジタル化する場合は、重要設備のデジタルツインを作成し、積層造形技術への適合評価を実施します。一方、重要性や使用頻度の高い部品のみを対象とする方法では、技術的およびビジネス面での優先順位設定により、費用対効果と運用リスクを最小限に抑えます。

• 全体または有望な部品のみのデジタル化戦略
• 重要資産のデジタルツイン作成と評価
• 費用対効果と技術適性に基づく優先順位設定

3Dプリンティングが変革するスペアパーツ業界

スペアパーツ業界の現状と課題

　スペアパーツメーカーは、従来型製造プロセスの注文コストの高さ、長いリードタイム、最適在庫量決定の困難さといった課題に直面しています。固定費の高さと在庫保管コストの増大が企業に大きな負担をかけ、迅速な対応を困難にしています。こうした課題に対し、デジタル管理システムの導入による業務効率と柔軟性の向上が期待されています。

• 注文コストと長いリードタイムが大きな課題
• 在庫量の最適化が困難で企業負担となる
• 固定費が高く従来プロセスの効率化が必要

3Dプリンティングによる課題解決策

　3Dプリンティングは、固定費が低く少量生産に適しており、デジタル在庫管理と連携することで倉庫スペースの効率的利用および在庫コストの大幅削減を実現します。また、製造から納品までのリードタイムが短縮され、需要変動にも迅速に対応できる体制を構築します。実績として、航空機、鉄道車両、飲料充填プラント、クラシックカー等でその効果が数字として示されています。

• 低固定費で少量生産に最適
• デジタル在庫管理で在庫コスト大幅削減
• リードタイム短縮で柔軟な市場対応

スペアパーツの3Dプリント導入における課題

　3Dプリンティング導入の際は、プロセスの再現性や品質管理が課題となります。製造された部品が品質基準や業界仕様を満たしているか、また著作権保護などの知的財産権管理に関する問題にも対応が求められます。これらの課題に対して、厳格な品質管理措置と知的財産権管理策を講じ、定期検査と第三者評価を組み合わせることで安定した品質を維持します。

• プロセス再現性を確保するための検証体制
• 品質基準および業界仕様の順守
• 著作権保護など知的財産権の管理策

スペアパーツに3Dプリンティングを使用する具体例

　航空機部品のオンデマンド3Dプリント、デジタルインベントリ確立、鉄道車両のダウンタイム削減、飲料充填プラントの金属スペアパーツ製造、さらにはクラシックカー部品の3Dプリントなど、各業界で具体的な事例が挙げられています。各事例では、投入コスト削減効果や生産性向上が明確な数字として示され、3Dプリンティングが従来の課題に対する効果的な解決策であることが裏付けられています。

• 航空機：オンデマンド生産で在庫維持コスト大幅低下
• 鉄道：ダウンタイム短縮で運行効率向上
• 飲料プラント：金属部品の3Dプリントで生産工程効率化
• クラシックカー：希少部品の迅速な3Dプリント供給

スペアパーツのアウトソーシングまたは社内3Dプリント

　少量生産の場合、必ずしも社内に3Dプリンターを導入する必要はなく、外部の3Dプリントサービスの利用で初期投資を抑えつつ部品を迅速に生産可能です。一方、社内での3Dプリント導入は、長期的な運用効率と安定供給体制の確立につながるため、各企業の戦略に合わせた選択が求められます。

• アウトソーシング：初期費用抑制と専門サービス利用
• 社内生産：長期運用の効率性と安定供給体制の確立

社内へのスペアパーツ3Dプリントの統合方法

　社内での3Dプリント導入は、まず小規模な試行プロジェクトで3Dプリント可能な部品を特定し、技術的・経済的実行可能性を評価することから始めます。一定期間の運用テスト後、段階的に製造ラインへ統合し、デジタルサプライネットワークを構築して安定した運用体制を整備します。

• 小規模試行プロジェクトから開始
• 技術的・経済的実行可能性の徹底評価
• デジタルサプライネットワーク構築による統合運用の確立

その他の工業部品情報最新化事例

保証部品のリクエスト

　Industrial Scientific社の保証部品リクエストフォームは、顧客が保証部品の配送を迅速にリクエストできるよう設計されています。フォームには連絡先情報、部品情報、メモなどが詳細に記載され、申請プロセスの透明性と迅速な処理が保証されています。

• 連絡先情報や部品情報を詳細に入力
• 迅速な処理と透明性のある手続き
• 顧客満足度向上に寄与

Genuine Parts Companyの企業情報

　Genuine Parts Companyは、1928年創業の自動車および産業用交換部品、付加価値ソリューションの大手グローバルサービスプロバイダーです。米国、カナダ、メキシコ、オーストラリア、フランス、英国、アイルランド、ドイツ、ポーランド、オランダ、ベルギー、スペイン、ポルトガルに展開し、63,000人以上の従業員と17か国に10,700以上の拠点を有しています。

• 1928年創業の歴史あるグローバル企業
• 63,000人以上の従業員と10,700以上の拠点
• 自動車および産業用部品の高い信頼性

自動車および自動車部品の輸入調整

　2025年3月26日に発行された大統領布告10908は、国家安全保障上の脅威に対応するため、米国への自動車および自動車部品の輸入を調整する措置を定めています。具体的な関税措置が含まれており、国内自動車産業の保護・強化が目的とされています。

• 大統領布告10908に基づく輸入調整
• 2025年3月26日施行の具体的関税措置
• 国家安全保障に基づく国内産業強化策

建物の予防保守プログラムの更新

　Caylor Industrial Salesは、建物の運用効率とエネルギー最適化を目的として、予防保守プログラムの定期更新の重要性を強調しています。プログラムには全設備の在庫リストと評価が含まれ、各設備の年齢、使用状況、設置場所、モデル、保証内容が正確に記載され、専用ソフトウェアによる自動管理が運用効率を大幅に向上させています。

• 全システムの在庫リストと評価項目の制度化
• 機器情報の厳格管理（年齢、使用状況、場所、モデル、保証）
• 専用ソフトウェアによる効率的保守管理

DLAの消耗品ハードウェア

　米国防総省後方支援局（DLA）は、900,000を超えるハードウェアアイテム（ネジ、ナット、ボルト、スタッド、ワッシャー、釘、ピン、Oリング、クランプ等）を提供し、軍事用航空機、陸上車両、海上車両のメンテナンスに貢献しています。簡素化された調達手続きと長期契約により、現場およびデポレベルで迅速かつ柔軟なサービスを実現しています。

• 900,000以上の多様なハードウェアアイテム提供
• 軍事用機器のメンテナンスに必須の製品群
• 簡素化された調達プロセスと長期契約による確実なサービス

NISPOM規則の概要と重要性

NISPOM規則

　国防契約管理局（DCSA）は、DoD認識下のクリアランス保持請負業者向けに、ISL 2021-02およびSEAD 3による報告要件ガイドラインを提供しました。これにより、機密情報にアクセス可能な全ての対象者に報告要件が明確化され、2021年8月24日施行の32連邦規制法典第117部の規定変更が義務付けられています。各請負業者は、細かな報告義務と管理体制の整備を迅速に進める必要があります。

• ISL 2021-02、SEAD 3による報告要件の明確化
• 32連邦規制法典第117部に基づく新たな遵守義務
• 旧DODポリシーからのスムーズな移行と実施期間の厳守

32連邦規制法典第117部、NISPOM

　2021年2月24日に発効した「国家産業セキュリティプログラム運用マニュアル（NISPOM）」は、請負業者に対し発効日から6か月以内の完全遵守を義務付けています。厳格な情報管理と運用プロセスの整備により、関係者は定期監査と内部見直しを通じ、国家安全保障の維持に寄与しています。

• 2021年2月24日発効の規則
• 発効日から6か月以内の完全遵守が要求される
• 厳格な情報管理による国家安全保障の強化

クラウドベースの電子部品カタログソフトウェアの活用

クラウドベースの電子部品カタログソフトウェアの利点

　クラウドベースの電子部品カタログデータベースを利用することで、メーカーは部品カタログの更新、保管、編集、共有を迅速かつ容易に行えます。例えば、Documotoシステムでは、部品をシリアル番号、モデル、または部品番号で迅速に検索でき、図入り部品リストが分解図や識別補助情報として機能します。即時更新機能により常に最新かつ関連性の高い情報が保証され、業務プロセスの効率改善とコスト削減に寄与します。

項目	クラウドベースシステム	従来型カタログ管理
更新速度	リアルタイム	手動更新
検索機能	キーワード、シリアル番号、モデル	紙媒体または静的データ
共有性	容易なアクセスと共有	限定された内部アクセス

• 部品カタログのリアルタイム更新
• 迅速な検索機能（シリアル番号、モデル、部品番号）
• 図入り一覧で視認性と識別精度向上

時間と費用を節約

　Documotoなどのクラウドベースソリューションを活用することで、更新、保管、共有の各プロセスが自動化され、ヒューマンエラーが大幅に削減されます。その結果、従来の紙媒体管理に比べて時間と費用が大幅に節約され、複雑な製造環境において収益性が向上します。また、システムは柔軟性・スケーラビリティに優れており、企業の成長にも迅速に対応可能です。

• 更新、保管、共有の自動化でエラー削減
• 大幅な時間と費用の節約
• 企業成長と環境変化に柔軟に対応

まとめ

　本記事では、工業部品情報の最新化に必要な各種デジタル技術と運用手法について、PCN Intelligence、Parts API Integration、BOM Intelligence、Parts Content Services、予防保守プログラム、デジタルスペアパーツ、3Dプリンティング、そして電子部品カタログソフトウェアの視点から解説しました。各セクションは、具体的な実績や定量的なデータを交えながら、効率化、コスト削減、リスク管理の向上に寄与する具体策を示しています。これにより、製造業におけるサプライチェーンの精度と柔軟性が強化され、企業の競争力が高まることが期待されます。

　上記の各技術やシステムの導入は、情報の正確性と更新スピードの向上だけでなく、リスク管理の精密化にも直結し、全社的な運用効率と事業継続性の向上に大きく貢献します。これからの製造業界において、デジタル技術による工業部品情報の最新化は、不可欠な戦略と言えるでしょう。