生成AIを人事業務で活用し、最大30％効率化！具体事例と導入方法

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。
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弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。

生成AI 人事が注目を集めていますね！人事部門では、多岐にわたる業務が存在し、日々のタスクに追われがちです。しかし、生成AI を活用することで、これらの業務を効率化し、より人に寄り添った働き方が可能になります。

実際に生成AI を導入した企業では、採用コストの20～25%削減やオンボーディングにかかる時間の最大50%短縮、採用オファーの承諾率が10～15%向上した事例もあります。生成AI 人事というと、少々難しそうに感じるかもしれません。しかし、心配はいりません。

この記事では、生成AI 人事が具体的に何であるか、そのメリット、導入方法について分かりやすく解説します。基礎知識から具体的な活用事例、導入ステップまで網羅的に説明するので、この記事を読めば、あなたも生成AI 人事のエキスパートになれるでしょう！

生成AI人事の基礎知識

まず生成AI導入について知りたいという方は、ぜひこちらの記事を先にご覧ください。
関連記事：生成AI導入の徹底ガイド：基礎知識から応用事例、未来展望まで

生成AIとは何か？

生成AIとは、テキスト、画像、動画、音声などの新しいコンテンツを生成できる人工知能のことです。大量のデータからパターンを学習し、そのパターンに基づいて新しいコンテンツを創り出します。例えば、大量の画像を学習した生成AIは、オリジナルの画像に似た新しい画像を作成することが可能です。

人事における生成AIの役割

人事における生成AIは、採用活動、人材育成、人事管理など、さまざまな業務に応用できます。具体的には以下のような業務に適用されます：

• コンテンツ作成: 求人票の作成、候補者へのメール作成、人事ポリシーの草案作成、研修コンテンツの作成など。
• データ分析: パフォーマンス評価の集計・分析、給与データの分析など。
• コミュニケーション: AIチャットボットによる従業員エンゲージメントの向上、HRナレッジベースへのアクセス向上、スキルギャップに基づいた個別学習の推奨など。
• コーディング: 人事分析や計画を支援するためのデータ収集・分析、パターンや相関関係の特定など。

生成AIの仕組み

生成AIは、人間の脳の仕組みを模倣したニューラルネットワークを使用して機能します。ニューラルネットワークは、大量のデータセットを用いて学習し、パターンを認識します。その認識したパターンを基に、新しいコンテンツを生成します。

人事部への影響

生成AIは人事部の業務を大きく変革する可能性を秘めています。

• 生産性の向上: 生成AIは多くの業務を自動化し、生産性を最大30%向上させる可能性があります。
• 従業員サービスの向上: AIチャットボットなどのツールを提供することで、従業員エクスペリエンスを向上させます。従来のチャットボットよりも高度な言語能力を持つため、より直感的でパーソナルな対応が可能です。
• 戦略的役割の強化: 生成AIによって日常的な業務が自動化され、人事担当者はより複雑で戦略的な業務に集中できるようになります。
• 組織の未来形成: 人事部が組織の戦略的パートナーとしての役割を強化し、組織の未来を形作る重要な役割を担うことができます。

生成AIの人事への具体的活用場面

採用と雇用

ChatGPTなどの生成AIツールは、正確で魅力的な求人票の作成や、特定の役割や候補者のプロフィールに合わせたスクリーニング質問の生成に役立ちます。これにより、より的を絞った効果的な面接プロセスを実現できます。さらに、生成AIを活用することで、採用プロセスにおけるさまざまなメールを自動作成することが可能です。

例えば、アウトリーチメールや不採用通知などが挙げられます。一部の人材インテリジェンスプラットフォームには、複雑なブール検索文字列の代わりに質問形式でデータベースを検索できる生成AI機能が組み込まれており、候補者の職務内容とプロフィールを比較分析することもできます。これにより、採用担当者はより効率的に候補者を選定し、適切な人材を迅速に見つけることができるのです。

さらに、生成AIは、採用プロセス全体を通じて、候補者とのコミュニケーションをパーソナライズし、より良い候補者体験を提供することができます。これにより、企業は優秀な人材を引き付け、保持することが可能になります。

オンボーディング

オンボーディングでは、AIチャットボットが仮想オンボーディングアシスタントとして機能し、新入社員にリアルタイムでサポートを提供します。会社の方針、報酬と福利厚生、休暇の申請などに関する質問に回答し、オンボーディングエクスペリエンスを向上させます。これにより、新入社員は迅速に職場に適応し、業務に集中できるようになります。

さらに、生成AIは、オンボーディングプロセスを自動化し、必要な情報をタイムリーに提供することで、新入社員の不安を軽減し、スムーズな移行をサポートします。これにより、企業は新入社員の早期離職を防ぎ、長期的な成功を促進することができます。

研修と能力開発

生成AIと人事の組み合わせにより、従業員の成長と開発を支援します。従業員のスキルやパフォーマンスデータ、キャリアの希望を分析し、カスタマイズされた学習プランを提案します。また、AIベースのコーチングツールは、リアルタイムでフィードバックを提供し、従業員のスキル向上を支援します。

さらに、生成AIは、業界の要件に応じてトレーニング資料を更新し、最新のコンテンツを提供することで、従業員が常に最新の知識を持ち続けることを可能にします。これにより、企業は競争力を維持し、従業員の能力を最大限に引き出すことができます。生成AIを活用した研修プログラムは、従業員のエンゲージメントを高め、組織全体のパフォーマンスを向上させる効果があります。

従業員エンゲージメント

生成AIを活用して、従業員エンゲージメント調査の質問をブレインストーミングし、職場の満足度を向上させるための実行可能な洞察を収集します。AIチャットボットは、従業員からの日常的な問い合わせを処理し、人事担当者がより価値のある対面式のやり取りに時間を割けるようにします。

ポリシーとドキュメントの生成

人事向けの生成AIは、ポリシーやドキュメントの作成・更新に非常に役立ちます。契約書や合意書のドラフト作成を高速化し、会社のポリシーに基づいたドキュメントを正確に生成することで、人事担当者の事務作業を大幅に削減します。

人事データ分析

生成AIは大量のデータを分析し、重要なパターンや傾向を発見します。匿名化された給与データの分析や、従業員の出席データの異常検出などに活用され、潜在的な問題を早期に発見し対処することが可能です。

社内コミュニケーション

生成AIを使用すると、組織のニーズに合わせたコンテンツを迅速に生成できます。会社の価値観に沿ったメッセージをパーソナライズし、従業員に共感するコミュニケーションを実現します。

タスクの高速化

生成AIを適切に活用することで、人事担当者は多くのタスクを迅速に完了できます。これにより、従業員の開発や人材管理、組織計画などのより戦略的な業務に集中できるようになります。

•  HRヒント
•  AIの知識を深めたい場合は、ChatGPTなどの生成AIツールを活用して、HRの生産性とビジネスへの影響を高める方法を学ぶためのコースやトレーニングワークショップに投資してください。
• AIHRのChatGPT for HRオンラインコースは、完全に自分のペースで受講できる実践的なコースの良い例です。

おすすめの生成AI人事ツール

人事向けのAIツールは日々進化しています。以下は注目の生成AIツール5選です。

AIツール	適用分野	どのように役立つのか
Benify	トータルリワード	Benifyの生成AIアシスタント「Beni」は、24時間年中無休でパーソナライズされた従業員サポートを提供し、質問に即座に回答します。
Diversio	DEIB	Diversioの生成AIは、HRデータのパターンを特定し、企業の包括性の取り組みを評価・改善するための実行可能な提案を行います。
ChatGPT	HRの効率と生産性	高度なAI言語モデルとして、組織内のコミュニケーションやコンテンツ作成、問題解決を生成・合理化します。
Findem	人材獲得と採用	FindemのAIアシスタントは、人材獲得チームがデータに基づいた洞察を得て、効果的な候補者検索やメール作成を支援します。
Leena	従業員エクスペリエンス	Leenaは、従業員ライフサイクル全体でサポートを提供する仮想HRアシスタントで、オンボーディングや給与、休暇などの問い合わせを自動解決します。

生成AI人事の導入事例

企業が人事部門で生成AIをどのように活用しているか、具体的な導入事例を見てみましょう。

事例1: 大規模な輸送・物流会社

大手物流・サービス企業は、人事ポリシー文書の膨大さと複雑さに悩んでいました。生成AIを活用して、HRポリシードキュメントクエリアシスタントを開発。これにより、HRの問い合わせが30%減少し、コンプライアンス関連のインシデントも20%減少しました。

事例2: RingCentral

クラウドコミュニケーション企業のRingCentralは、従来の人材検索が採用目標達成に十分でないと感じ、Findemの生成AIソリューションを導入。結果、パイプラインを40%増加させ、パイプラインの品質を22%向上させました。

事例3: Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprisesは、24時間年中無休でHRの問い合わせに対応する必要があり、Leenaを導入。これにより、HRチームの業務負担を60,000時間以上削減し、新入社員の離職率を5%削減しました。

事例4: Straits Interactive

データガバナンスソリューション企業のStraits Interactiveは、生成AIを用いてAI駆動のデータ保護責任者アシスタントを開発。これにより、法律関連の質問に24時間対応できるようになりました。

事例5: Heluna Health

Heluna Healthは、CloudApperのhrGPTを実装し、分散した労働力とのコミュニケーションを改善。これにより、従業員とのエンゲージメントが向上し、HRタスクの自動化により情報の一貫性も向上しました。

生成AI人事の導入方法

生成AIを人事部門に導入する際のベストプラクティスを紹介します。

ステップ1: 小規模に始めて実験する

まずはChatGPTなどの無料ツールを試し、生成AIの基本的な機能に慣れましょう。例えば、従業員調査の質問作成や面接質問のブレインストーミングに活用すると良いでしょう。

ステップ2: 効果的なプロンプトの作成方法を学ぶ

生成AIを効果的に活用するためには、良質なプロンプトを作成することが重要です。目的、コンテキスト、フォーマットを明確にし、試行錯誤を繰り返して最適なプロンプトを見つけましょう。

ステップ3: AI出力に基づいて評価および改善する

生成AIの出力を常にチェックし、クエリの有効性を評価します。出力された内容の正確性や関連性を確認し、必要に応じてプロンプトを改善します。

ステップ4: AIを徐々に統合する

一度にすべてを導入するのではなく、徐々にAIをワークフローに取り入れていきます。例えば、まずポリシードキュメントの作成に使用し、その後データ分析に活用するなど段階的に進めます。

ステップ5: データプライバシーを常に意識する

生成AIを利用する際には、データプライバシーに十分に配慮する必要があります。機密情報の扱いには特に注意し、データ保護規制を遵守しましょう。

ステップ6: ITと連携する

生成AIツールの技術的な側面を理解するために、ITチームと協力しましょう。これにより、既存のHRソフトウェアとの統合がスムーズに進み、技術的な問題を最小限に抑えることができます。

まとめ

生成AIは進化を続け、人事部門の業務効率化や従業員エクスペリエンスの向上に大きな貢献をしています。人事業務に生成AIツールを導入することで、チームのワークロードを軽減し、より重要な業務に集中できるようになります。生成AI 人事を適切に活用し、未来の人事部門を先取りしましょう。

生成AI人事がもたらす未来

生成AI 人事は、人事部門の業務を効率化し、従業員エクスペリエンスを向上させることで、組織の戦略的なパートナーとしての役割を強化します。生成AIを導入することで、人事部門はより人間的で戦略的な業務に集中し、組織全体の価値を高めることができるでしょう。