AI OCR 商品カタログ：主要サービスと活用事例を徹底解析

May 28, 2025June 30, 2025

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こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。

弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。

AI OCRは、画像や文書からテキストやデータを抽出し、非構造化コンテンツをビジネスで活用可能な構造化データに変換する先進技術です。Google CloudやMistral AI、Microsoft Azure、Keyence、FormX.ai、ABBYY、SER Groupなど、多岐にわたる企業が各種OCRサービスや製品を提供しており、業務効率化、顧客サービス向上、意思決定の迅速化に大きく寄与しています。

Google Cloud の Document AI

まず、OCR について知りたいという方は、ぜひこちらの記事を先にご覧ください。
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Document AI の概要

Google Cloud の Document AI は、高度なOCR機能と構造化データ抽出機能を統合したエンタープライズ向けのドキュメント処理プラットフォームです。このプラットフォームは、従来型の単純な文字認識に加え、画像処理や自然言語処理を融合することで、文脈やレイアウトまで正確に把握し、情報の整理・分析を行います。高速な処理速度、高い認識精度、および費用対効果の良さが特徴です。利用者は多言語対応、注釈機能、そして各種ドキュメントに合わせたワークフローが利用できます。さらに、新規ユーザーにはDocument AIおよび他のGoogle Cloud製品を試用するための300ドルの無料クレジットが提供され、事前検証が可能です。

最新の生成AI技術を搭載した事前構築済みソリューションを通じて、大規模文書の自動要約やデータ抽出精度を向上させ、企業の文書管理および情報分析に大きな価値を提供しています。

各ページごとにデータを自動分類、認識可能なこのシステムは、API連携により既存システムとの統合が容易であり、リスクを最小限に抑えながら高度なデータ処理を実現します。

【ポイント一覧】

高度なOCR機能と構造化データ抽出の統合
多言語対応および多種多様なドキュメント形式に対応
300ドルの無料クレジットによる導入前検証
API連携で他のシステムとの統合が容易

OCR の種類

Google Cloudは、ドキュメント用OCRと画像や動画用OCRの2種類のサービスを提供しています。Document AIは複雑な文書レイアウト解析に特化しており、カスタムエクストラクターを利用して高精度な処理を可能にします。一方、Cloud Visionは静止画像や動画からテキスト、手書き文字、オブジェクトの抽出に対応し、広範なシーンに最適化されています。

【ポイント一覧】

Document AI：複雑な文書レイアウトに最適化
Cloud Vision：画像・動画からのテキスト及びオブジェクト抽出に対応
柔軟なサービス選択が可能

OCR の仕組み

Google CloudのOCRは、最新のAIアルゴリズムを活用し、入力画像の前処理でノイズ除去を行い、テキスト認識エンジンがレイアウトや書体を解析して文字を抽出します。抽出後は、文脈に合わせた後処理によりデータを整理し、業務で活用可能な形式に変換されます。以下の図は、その全工程を示しています。

このシステムは、API経由での連携により柔軟な統合が可能で、迅速な運用を実現します。

【ポイント一覧】

前処理によるノイズ除去で精度向上
文脈に応じた後処理でデータ整理
API連携で他サービスとの統合が容易

Google Cloud AI と OCR の連携

Google CloudのOCRソリューションは、事前にトレーニングされた機械学習モデルへのシームレスなアクセスを提供しており、APIを通じて容易にシステムに統合できます。また、AutoML機能を活用すれば、専門知識がなくてもカスタムモデルのトレーニングが可能です。

これにより、迅速な導入と柔軟なカスタマイズが実現されます。

【ポイント一覧】

事前トレーニング済みモデルとカスタムモデルの両用が可能
AutoMLにより特別な専門知識が不要
API統合でシステム連携が迅速に実現

適切な OCR ソリューションの選択

ビジネスのニーズに合わせたOCRソリューションの選定は極めて重要です。詳細な文書分析にはDocument AI、動的な画像・動画解析にはCloud Visionが適しています。

無料試用が可能なため、導入前に十分な性能検証を行い、企業はリスクを抑えながら柔軟かつスケーラブルなOCR環境を構築できます。

【ポイント一覧】

業務要件に合わせたサービス選択の重要性
無料試用でリスク低減が可能
初期投資を最小限にスケーラブルな運用が実現

さまざまなOCRソリューションを比較する中で、「結局どれが自社のニーズに合っているのか…」と迷われる方も多いのではないでしょうか？　

実は、商品カタログから商品名・価格・型番などだけを抜き出して一覧にするような用途には、生成AI×OCRの組み合わせが最も効果的です。弊社サービスでは、PDFの構造や文脈も考慮した正確な抽出が可能です。

カタログ自動抽出の実例を見る

Document AI のデモ

Document AIのAPIはドラッグ＆ドロップで簡単に試用でき、実際の動作や抽出精度を直感的に体験できます。下記のiframeはその操作画面で、デモによってシステムのパフォーマンス検証が可能です。

【ポイント一覧】

ドラッグ＆ドロップで簡単試用可能
直感的な操作で導入前の性能検証が容易
デモ環境により迅速な評価が実現

ドキュメントからのテキスト抽出

Document AIのカスタムエクストラクターは、少数の学習用ドキュメントで微調整することで、請求書や契約書など多様な文書から正確な情報抽出を実現します。

【ポイント一覧】

短期間の微調整で高精度抽出が可能
自動トレーニングと自動ラベリングにより本番移行が迅速
特殊な文書形式でも高精度を実現

エンドツーエンドのドキュメントソリューションの構築

Document AIは、GenAI技術と連携し、Cloud Storage、BigQuery、Lookerなど複数のGoogle Cloud製品と統合されたエンドツーエンドのソリューションを構築します。

コンプライアンスを守りつつ、データの高速解析による経営判断を実現します。

【ポイント一覧】

Cloud Storage、BigQuery、Looker等とのシームレス連携
エンタープライズグレードのセキュリティを確保
リアルタイム分析で迅速な意思決定を支援

画像のタグ付け、処理、検索

Cloud Vision APIは、画像内のオブジェクト、ランドマーク、ロゴなどを自動検出し、適切なタグ付けを行うことで、画像検索や自動分類システムの精度向上に寄与します。カスタムラベルの場合はCloud AutoMLで独自モデルをトレーニング可能です。

【ポイント一覧】

多様な画像からの自動タグ付けと分類
Cloud AutoMLによるカスタムモデル作成が可能
オンプレミス連携も可能で統合が容易

画像からのテキスト抽出

Cloud Vision APIは、多言語対応した画像内テキストや手書き文字の抽出を正確に行い、シングルリクエストとバッチ処理の両対応でグローバルな処理ニーズに応えます。

【ポイント一覧】

多言語対応で正確なテキスト抽出
シングルリクエストとバッチ処理の両立
国際展開において最適なシステム構築が可能

OCR の料金

Google Cloudでは、Cloud Vision APIやDocument OCRが毎月最初の1000ユニット無料で提供され、従量課金制により利用量に応じた課金が行われます。下記の表は各OCRオファリングの用途、主な機能、ユースケース例と推定月額費用を示しています。

OCR オファリング	最適な用途	主な機能
Cloud Vision API	画像からの一般的なテキスト抽出	画像ラベル付け、顔検出、OCR等
Document AI	PDF、スキャン文書等からのテキストデジタル化	多言語・手書き文字対応、数式認識アドオン
Document AI Workbench	生成AIを用いた文書分類・抽出	カスタムエクストラクター、分類器、文書スプリッター
事前トレーニング済みモデル	ドメイン固有文書からの情報抽出	契約書、ID、融資文書の全体抽出

ユースケース	使用製品	使用量の想定	推定月額費用 (USD)
画像のタグ付け、処理、検索	Cloud Vision、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud Run	月間15,000件のラベル検出等	$27.36
ドキュメントからのテキスト抽出	Document AI、Cloud Storage、BigQuery、Cloud Functions	月間1,000件のフォームパーサー呼び出し等	$71.87
画像からのテキスト抽出	Cloud Vision、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud Run	月間15,000件のOCR API呼び出し等	$27.36

Mistral AI の Mistral OCR

Mistral OCR の概要

Mistral AI の Mistral OCRは、従来のOCRの課題に挑戦する新世代の光学文字認識APIです。画像やPDFからチャート、テキスト、表、数式など複雑な文書要素を高精度に認識し、インターリーブ形式のテキストと画像を抽出します。多言語対応、数千のフォント・スクリプト対応により、学術論文や技術文書にも最適です。最大2000ページ/分の高速処理を実現する軽量設計も大きな特徴です。

【ポイント一覧】

複雑な文書要素を高精度に認識
数千のスクリプト・フォント、多言語に対応
最大2000ページ/分の高速処理を実現

Mistral OCR の特徴

Mistral OCRは、画像とテキストが交錯した文書、複雑な数式や表、LaTeX形式など従来のOCRが苦手とした書式にも対応。軽量設計で高速に大量の文書処理が可能で、国際的な環境でも高い精度を発揮します。

【ポイント一覧】

複雑なレイアウトや特殊書式に対応
豊富な言語・フォントサポートで国際利用が可能
高速かつ軽量な設計で大量文書処理に最適

Mistral OCR のユースケース

Mistral OCRは、科学研究、歴史的文化遺産の保存、顧客サービス、教育、法律分野などで利用され、複雑な文書の自動化により業務効率化を実現します。各分野でその高い認識精度と柔軟性が評価されています。

【ポイント一覧】

各業界での文書管理自動化に寄与
文化遺産や学術文書のデジタル化に最適
多言語対応で国際活用が進む

これ、もう任せたいかも…と思った方へ。業務で扱う文書が複雑だったり量が膨大だったりすると、どんなに優れたOCRでも限界があります。

実は、PDFカタログから必要な商品情報だけを抽出して自動で一覧にまとめられる「生成AI-OCRサービス」なら、そんな現場の課題を一気に解決できます。もう手作業に疲れた方こそ、ぜひご覧ください。

生成AI-OCRで文書処理を劇的に効率化する

Microsoft Azure の AI Vision

Azure AI Vision の概要

Azure AI Visionは、画像分析、テキスト読み取り、顔検出など多彩なコンピュータビジョン機能を搭載した統合サービスです。事前構築済みのタグ付けやOCR機能により、プログラミング知識がなくても既存アプリケーションに容易に組み込み可能です。さらに、カスタムビジョンモデルのトレーニングもサポートし、マーケティング、セキュリティ、製造分野においてリアルタイムな画像解析を実現します。

【ポイント一覧】

プログラミング不要で簡単導入
顔認識、ライブネス検出など多機能
従量課金制で柔軟なコスト管理が可能

Azure AI Vision の機能

Azure AI Visionは、画像分析、空間解析、OCR、顔認識・ライブネス検出などの基本機能に加え、ユーザー固有のコンピュータービジョンモデルをトレーニング・カスタマイズ可能。組み込みのセキュリティ、コンプライアンス機能により、安全で柔軟な画像解析環境を提供します。

【ポイント一覧】

高度な画像分析とOCRを提供
カスタムビジョンモデルのトレーニングが可能
セキュリティ・コンプライアンスに優れる設計

Azure AI Vision の料金

Azure AI Visionは従量課金制により、利用トランザクションに応じた柔軟な料金体系を採用。下記の画像は料金体系の概要を示し、利用割合やシミュレーション情報を提供します。

【ポイント一覧】

従量課金制で柔軟な料金設定
スケーラブルな運用が可能
コストシミュレーションで最適プランを選択可能

Keyence の次世代 AI 搭載ビジョンセンサー

AI Identify

Keyence の AI Identifyは、対象物の特徴を自動解析し、最適な検出・識別を実現。これにより、手動設定の煩雑さを排除し、製造ラインの品質管理や分別作業で高い精度と迅速性を発揮します。

【ポイント一覧】

対象特徴の自動解析と識別
品質管理・分別作業に高い効果
手動設定不要による迅速かつ精密な認識

AI OCR

Keyence の AI OCRは、認識対象の文書内テキスト領域を自動で特定し、独自の高精度OCRエンジンで多言語・特殊文字を正確に読み取る技術です。製造業や物流現場でのデータ入力作業を大幅に自動化します。

【ポイント一覧】

画像内のテキスト領域の自動認識とボックス描画
多言語・特殊文字に対応した高精度OCR
現場でのデータ入力自動化による業務効率化

AI Differentiate

Keyence の AI Differentiateは、製造現場でOK/NGを瞬時に識別するために、対象物の細部を詳細解析・自動判別。リアルタイムの不良品検出や長期的な品質改善のフィードバックループを構築します。

【ポイント一覧】

OK/NGの自動識別で効率向上
リアルタイム不良品検出とフィードバック構築
生産ラインの効率性向上に寄与

FormX.ai の AI OCR

AI OCR の概要

FormX.ai の AI OCRは、スキャン文書から単なるテキスト抽出を超え、文書全体のレイアウトやコンテキストを解析し、主要フィールド（請求書番号、日付、顧客名など）を自動抽出します。自然言語処理と機械学習を組み合わせたシステムにより、業務システムへの連携が容易になります。

【ポイント一覧】

文書全体のレイアウトとコンテキストを解析
主要フィールドの自動抽出と高精度認識
NLPと機械学習による業務連携の自動化

従来の OCR の限界

従来のOCR技術には、手書き文字の認識精度の低さや、画質の悪い画像への対応力の不足、複雑なレイアウト構造への非対応、多言語処理の限界といった課題が存在していました。そのため、読み取り結果の誤認識や抜け漏れが多発し、結果的に人手による補正や確認作業が必要になる場面が少なくありませんでした。こうした制約は、業務の効率化や完全なデジタル化を妨げる大きな要因となっていました。FormX.aiのAI OCRは、これらの課題を克服するために、AIアルゴリズムを活用して文字認識の精度と柔軟性を大幅に向上させています。これにより、より正確かつ効率的なデータ抽出が実現可能となり、業務全体の生産性向上に貢献します。

AI OCR の精度

FormX.ai の AI OCRは、認識精度が95%以上に達し、請求書、契約書、医療記録、財務諸表など多様な文書で高い精度を実現。継続的な学習によりモデルが最適化され、長期運用でも安定した精度を保持します。

【ポイント一覧】

95%以上の高精度抽出
文書全体のレイアウトと文脈を正確に把握
継続的な学習で精度を維持

AI OCR のベストプラクティス

高精度OCR運用のため、入力データの前処理（傾き補正、ノイズ除去、文字サイズ標準化）、適切なモデル選定と後処理が重要です。定期的なモデル再トレーニングとパラメータ調整により、長期間に渡り最適な認識性能を維持します。

【ポイント一覧】

前処理で文書品質を最適化
モデル選定と後処理が不可欠
定期再トレーニングで長期運用を支援

AI OCR のユースケース

医療、金融、法律、政府、小売、保険などの業界で、文書管理自動化、データ抽出の効率化、迅速な意思決定に寄与。具体的な導入事例とROI向上の実績が示されています。

【ポイント一覧】

文書管理自動化でコスト削減
迅速な意思決定を実現
高ROIと生産性向上に寄与

もう、限界かも…と思ったことはありませんか？業界ごとの業務フローに対応しきれない汎用OCRでは、成果が頭打ちになることもあります。

弊社の「生成AI-OCRサービス」なら、商品カタログのような複雑なPDFからでも必要な情報を自動で抽出し、精度とスピードを両立した文書管理が可能です。今の業務に限界を感じている方は、ぜひ一度ご確認ください。

生成AI-OCRで業務課題を一気に解決する

AI OCR の信頼性

AI OCRは最先端の機械学習とOCR技術で高信頼性を実現。ただし、入力データの品質や文書の複雑度、セキュリティ、スケーラビリティの各課題が存在し、定期更新などでケアが必要です。

【ポイント一覧】

最先端技術による高い信頼性
柔軟な運用対策が必要
定期的な更新でパフォーマンス維持

ABBYY の FineReader Engine

FineReader Engine の概要

ABBYY FineReader Engineは、AI OCRを活用したSDKで、紙文書、画像、ディスプレイからテキスト情報を抽出するアプリケーション開発を支援します。高精度認識、PDF変換、データキャプチャ機能で、スキャン文書を検索可能なPDF、Word、Excel等に変換可能です。Windows、Linux、Macなど多様な環境に対応し、クラウドや仮想マシンへのデプロイも容易です。

【ポイント一覧】

多様な環境での利用が可能
高精度テキスト認識と多形式変換
エンタープライズ向けAPI連携と統合が容易

FineReader Engine の利点

ABBYY OCR SDKは高精度な認識と豊富な機能性により、紙文書の迅速・正確なデジタル化を実現し、各種形式で出力。多様なプラットフォームで動作するため、既存システムとの統合およびカスタマイズが容易です。

【ポイント一覧】

高精度テキスト認識と多形式出力
容易な統合と柔軟なカスタマイズ
エンタープライズ向けソリューションとして最適

ABBYY AI OCR の仕組み

ABBYY AI OCRは、画像インポート、前処理、解析認識、データエクスポートの3段階で動作。TIFF、JPEG、PDF等を最適化後、AIアルゴリズムとADRT®でレイアウトを解析し、XML、PDF/A、Office形式等で出力します。

この工程により、画像品質の低下や複雑なレイアウトにも耐性を持ち、抽出データは迅速に業務システムへ連携され、全体の生産性向上に寄与します。

【ポイント一覧】

4ステップで高精度データ抽出
前処理で画像品質を最適化
多様な形式で出力しシステム連携が容易

ABBYY AI OCR の顧客シナリオ

ABBYY AI OCRは、コンテンツサービス、デジタルアーカイブ、ドキュメント管理、医療、教育、RPAなど多岐にわたるシナリオで採用され、紙文書の迅速なデジタル化と情報抽出を実現。システム連携により全体の業務効率化が図られています。

【ポイント一覧】

迅速な文書デジタル化と情報連携
システム統合で業務自動化を推進
高い精度で情報検索と意思決定を支援

SER Group の OCR テキスト認識

OCR テキスト認識の概要

SER Group のOCRテキスト認識は、スキャンされた請求書の自動キャプチャ、体系的カタログ化、デジタルアーカイブ作成、印刷契約書からの特定部分抽出とドキュメント貼付けなどを実現。パターン認識により文字、数字、記号を正確に認識し、データベース連携で高度な情報検索を可能にします。

【ポイント一覧】

スキャン文書の自動キャプチャとカタログ化
パターン認識で正確な文字・数字・記号抽出
自動リンク付けで情報検索が効率化

OCR テキスト認識の仕組み

まず入力文書の画像からパターン認識アルゴリズムで各文字を抽出し、文脈・レイアウトを解析して意味あるテキストへ変換します。前処理のノイズ除去や傾き補正、認識後の文脈解析により、従来の手作業を大幅に効率化します。

【ポイント一覧】

前処理で画像品質を最適化
パターン認識で正確な文字抽出
文脈解析により意味あるテキストへ変換

OCR テキスト認識のビジネスにおける重要性

OCRテキスト認識は、文書管理自動化、データ抽出効率化、インテリジェントな情報連携を可能にし、企業の業務効率と迅速な意思決定に大きく貢献します。具体的な数値と導入例により、その効果が明確に示されています。

【ポイント一覧】

文書管理自動化でコスト・時間削減
高度な情報検索と統合で迅速な意思決定
紙文書とデジタルデータの橋渡しを実現

ドキュメント管理システムの一部としての OCR テキスト認識

OCRテキスト認識は、物理文書とデジタルデータの連携を自動化し、検索、保存、再利用が容易になるドキュメント管理システムの中核技術です。業務プロセスを一元化し、全体の効率向上に寄与します。

【ポイント一覧】

物理文書とデジタルデータの橋渡し自動化
容易な情報検索、保存、再利用
業務全体の効率向上を実現

OCR ベースのドキュメント認識の利点

OCRによるドキュメント認識は、データ収集の自動化、作業負荷の軽減、文書検索性・インデックス作成の向上に寄与します。導入事例と数値実績から、従来の手作業からの大幅な改善が明示されています。

【ポイント一覧】

自動化で効率大幅向上
手作業の大幅短縮
情報セキュリティの強化にも寄与

まとめ

本記事では、Google Cloud、Mistral AI、Microsoft Azure、Keyence、FormX.ai、ABBYY、SER Group各OCRサービスの概要、特徴、運用環境、料金体系および具体的な活用事例を詳細に解説しました。

各サービスは高精度な文字認識と多様な文書形式に対応
API連携や自動前後処理により業務効率を大幅向上
従量課金制など柔軟な料金体系で、企業規模に合わせた導入が可能
共通点と相違点を理解することで、最適なOCRソリューション選定を支援

以上の情報を基に、各社のOCRサービスの特長を理解し、自社のニーズに最適なソリューションを選ぶことで、業務効率の向上とコスト削減を実現できると考えられます。

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