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「AIサービスってたくさんあって、どれを選べばいいか分からない…」 そんな悩みをお持ちのあなたへ。今回は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityの4つのAIサービスを徹底比較！ 精度や価格、機能など、比較ポイントを分かりやすくまとめました。 自分にぴったりのAIサービスを見つけて、日々の作業効率アップを目指しましょう！​

FLUX.1 は、Stable Diffusion 3 のリリース後、開発元を離れたメンバーにより設立された Black Forest Labs 社による、高性能なオープンソースの Text-to-Image モデルです。Midjourney に匹敵する高品質な画像を生成できる上に、複雑なプロンプト記述が不要な点も魅力です。 本記事では、FLUX.1を実際に動作させる方法をステップバイステップで解説します。

Difyのバージョン0.6.14がリリースされました。このリリースではいくつかの新しい機能が追加されていますが、その中でも音声出力（TTS: Text-to-Speech）機能が追加されており、早く試そう試そうと思いつつ、やっと試すことができました！ なのですが、、、あれれ？どうやって使うの・・・・・・？ということで結構はまったので（僕だけでしょうか？？）、使い方をご紹介いたします！

米国時間で2024年7月23日、Meta社の最新のLLMであるLlama 3.1が発表され、多くの注目を集めています。Llama 3からLlama 3.1へのマイナーバージョンアップではありますが、大幅に進化したLlama 3.1は、その驚異的な性能とオープンソース化という決断により、生成AIの世界に新たな波を起こしています。 ​本記事では、Llama 3.1の魅力を余すところなく解説し、その可能性に迫ります。

この記事では、生成AIが建築業界にどのような変革をもたらし、どのように生産性を向上させるのかを詳しく説明します。

人材業界で生成AIがどのように活用されているか、ご存知でしょうか？多くの企業が、この革新的な技術を採用し、従来の業務プロセスを大幅に改善しています。この記事では、生成AIの具体的な利用方法とその効果について詳しくご紹介します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

​この記事では、生成AIが広告業界に与える影響、主要なメリット、そして実際の事例について詳しく探ります。広告キャンペーンのパーソナライズ、自動化、リアルタイム最適化など、生成AIがもたらす具体的な利点を解説します。

本稿では、従業員エンゲージメントを効果的に高めるための具体的な施策と実際の事例を紹介します。社内コミュニケーションの活性化、公平な人事評価制度の整備、学べる環境の提供など、多岐にわたるアプローチが求められています。それらの施策を具体的にどのように実行し、どのような成果が得られたのかを解説していきます。

この記事では、私の独断と偏見で決めた方法で、GPT-4oとClaude 3.5 Sonnetに対決してもらい、性能を比較してみました。まずは簡単にClaude 3.5 Sonnetがどのようなものかをまとめつつ、記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください！

以前もDifyでSEO記事作成を試していました。その模様は「DifyでSEO記事作成を試してみる」に記載しています。ただ、このときはワークフローでの作成はあきらめ、エージェントを使用しています。理由は、当時ワークフローにIteration（ループ処理）がなかったためです。 しかし、2024年5月31日にDifyのv0.6.9がリリースされ、Iterationが実装されました！早速、Iterationを使用してSEO記事作成をやってみたいと思います。

デジタル化が進む現代において、カタログや書類の電子化は、情報共有やアクセスの迅速化を促進する重要な手段です。特に、大量の文書を短時間で処理できるスキャンサービスは、多くの企業にとって大きな助けとなっています。 この記事では、カタログスキャンにおける最新の技術とサービスの詳細、そしてそれが如何にして業務効率を向上させるかをご紹介します。

​この記事では、様々な業務で生成AIを活用することによる業務自動化の事例を紹介し、それらがいかに業務の効率化を実現しているのかを詳しく説明します。

生成AIは、従来のタスクを自動化し、戦略的な業務により多くの時間を割くことを可能にします。さらに、生成AIは組織全体のデータを解析し、より良い意思決定に役立ちます。 ​この記事では、生成AIが人事業務にどのように組み込まれ、効率化や戦略的役割へとどのように貢献しているかを解説します。

日々の業務でさまざまな課題に直面していませんか？特にバックオフィス業務は、効率化の余地が大きく、改善が望まれる分野です。生成AIがこの問題にどう対応できるのか、具体的な事例とともに探っていきます。

生成AIが業務効率化の新たな可能性を広げています。多くの企業が生成AIを利用して、単純作業からクリエイティブなタスクまで、幅広い業務において効率化を実現しています。 翻訳、要約、データ分析、コンテンツ生成など、様々なプロセスが自動化され、時間とコストの削減が可能になっています。また、顧客サービスの自動化や内部業務の効率化など、生成AIの活用事例は日々増加しています。 ​この記事では、生成AIを活用して業務効率化を実現した企業の事例を詳しく解説します。

この記事では、生成AIを活用してビジネスに革新をもたらした10の事例を紹介します。これらの事例から、生成AIの可能性とビジネスへの応用方法を学び、自社の業務にどのように取り入れることができるかのヒントなれば幸いです。 本題に入る前に、生成AIとは何か？ChatGPTとは何か？を確認しておきたい方は、下記の記事を御覧ください。

DifyはノーコードのLLMプラットフォームのように言われることが多いですが、様々な言語モデルや、何なら外部サービスなどを組み合わせていろんなことができます。アイデア次第でいろんなことができてしまうので、知的好奇心がくすぐられます。今回はDifyでRAG（文書検索）をサクッと作ってみました。

この記事では、異なる業界での10の事例を取り上げ、ChatGPTが業務プロセスをどう改善しているのかを明らかにします。これからChatGPTを導入しようと考えているビジネスパーソンは、ぜひ参考にしてください。

いまだざわめきが収まらないGPT-4oですが、こちらも噂のノーコードAIプラットフォームであるDifyで使えるようになっていました。早速私のMac上で試してみましたので、その作業内容とGPT-4oを試してみた結果をお伝えします。