生成AI– category –
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業務効率化と生成AI:人事部門の未来を形作る方法とは?
この記事では、生成AIを活用した人事業務の効率化の具体的な方法や、その導入による効果について詳しく解説します。 -
生成AIで業務効率を最大化!マーケティング業界の最新ソリューション
この記事では、生成AIを活用したマーケティング業務効率化の具体的な方法と、その実践例を紹介します。 -
OpenAI o1-preview/mini:複雑な問題解決を加速する推論モデル
OpenAI社は、2024年9月12日、高度な推論能力を備えたAIモデルシリーズ「OpenAI o1」を発表しました。本記事では、OpenAI o1-preview/miniの技術的な詳細、従来モデルとの比較、ベンチマーク結果、ユースケース、そして安全性について、詳細に解説していきます。 これは、人間のように思考プロセスを用いて複雑な問題に取り組み、より洗練された、高精度なアウトプットを生成するAIモデルです。 -
DifyでReflexionを試す:LLMの出力精度は上がるのか!?
Reflexionという手法が注目されています。LLMの出力の精度を上げる有効な手法のようです。 Reflexionは仕組みとしてはシンプルなので、Difyのワークフローで再現し、出力を検証してみました! -
建築設計における生成AI活用で業務効率が飛躍的に向上する理由
この記事では、生成AIがどのように建築業界で活用され、業務効率化に貢献しているかを、具体的な事例やメリットを交えて解説します。 -
生成AIで業務効率化!広告業界での活用事例まとめ
生成AIは、広告バナーの作成やクリエイティブコンテンツの自動生成を可能にし、短時間で高品質な広告を生み出す手助けをします。しかし、どのように導入すればよいのか、具体的な事例や活用方法を知らない人も多いのではないでしょうか? この記事では、生成AIを活用した広告業界での業務効率化の手法や導入事例を紹介し、どのように生産性を向上させるかについて解説します。 -
AIで人材業務が劇的効率化!採用から育成までの最新アプローチ
人材業務の効率化に悩んでいませんか?生成AIの進化により、HR部門が抱える採用、育成、業績管理といった多くの業務が劇的に改善される時代が到来しました。 例えば、タレントインテリジェンスを活用することで、候補者のスキルを効率的に分析し、最適なポジションに配置できるようになります。 -
DifyでSELF-ROUTEを試す
SELF-ROUTEという手法が注目されています。RAGの精度を上げる有効な手法のようです。SELF-ROUTEは仕組みとしてはシンプルなので、Difyのワークフローで再現し、出力を検証してみました! -
最新の画像生成AI対決!Midjourney vs ideogram 2.0 vs FLUX.1
王者Midjourneyと、新興勢力のIdeogram 2.0、FLUX.1で実際に画像出力をして、比較をしてみました!そして、驚きの結果が! -
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity : どのAIサービスがおすすめ?徹底比較!
「AIサービスってたくさんあって、どれを選べばいいか分からない…」 そんな悩みをお持ちのあなたへ。今回は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityの4つのAIサービスを徹底比較! 精度や価格、機能など、比較ポイントを分かりやすくまとめました。 自分にぴったりのAIサービスを見つけて、日々の作業効率アップを目指しましょう! -
Midjourneyキラー!?話題の画像生成AI「FLUX.1」を試す
FLUX.1 は、Stable Diffusion 3 のリリース後、開発元を離れたメンバーにより設立された Black Forest Labs 社による、高性能なオープンソースの Text-to-Image モデルです。Midjourney に匹敵する高品質な画像を生成できる上に、複雑なプロンプト記述が不要な点も魅力です。 本記事では、FLUX.1を実際に動作させる方法をステップバイステップで解説します。 -
Difyの音声出力(TTS: Text‐to-Speech)を試す
Difyのバージョン0.6.14がリリースされました。このリリースではいくつかの新しい機能が追加されていますが、その中でも音声出力(TTS: Text-to-Speech)機能が追加されており、早く試そう試そうと思いつつ、やっと試すことができました! なのですが、、、あれれ?どうやって使うの・・・・・・?ということで結構はまったので(僕だけでしょうか??)、使い方をご紹介いたします! -
Metaが最新言語モデルLlama 3.1を発表!脅威のGPT-4o超え!?
米国時間で2024年7月23日、Meta社の最新のLLMであるLlama 3.1が発表され、多くの注目を集めています。Llama 3からLlama 3.1へのマイナーバージョンアップではありますが、大幅に進化したLlama 3.1は、その驚異的な性能とオープンソース化という決断により、生成AIの世界に新たな波を起こしています。 本記事では、Llama 3.1の魅力を余すところなく解説し、その可能性に迫ります。 -
生成AIが建築業界に与える影響とは?
この記事では、生成AIが建築業界にどのような変革をもたらし、どのように生産性を向上させるのかを詳しく説明します。 -
生成AIが変える人材業界:人材獲得から育成まで
人材業界で生成AIがどのように活用されているか、ご存知でしょうか?多くの企業が、この革新的な技術を採用し、従来の業務プロセスを大幅に改善しています。この記事では、生成AIの具体的な利用方法とその効果について詳しくご紹介します。 -
生成AIの広告革命: 効率化とパーソナライゼーションの融合
この記事では、生成AIが広告業界に与える影響、主要なメリット、そして実際の事例について詳しく探ります。広告キャンペーンのパーソナライズ、自動化、リアルタイム最適化など、生成AIがもたらす具体的な利点を解説します。 -
生成AIを活用したマーケティング戦略の成功事例と効果
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベト... -
従業員エンゲージメント強化に役立つ7つの実践方法
本稿では、従業員エンゲージメントを効果的に高めるための具体的な施策と実際の事例を紹介します。社内コミュニケーションの活性化、公平な人事評価制度の整備、学べる環境の提供など、多岐にわたるアプローチが求められています。それらの施策を具体的にどのように実行し、どのような成果が得られたのかを解説していきます。 -
GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet – 噂の最新言語モデルを徹底検証!
この記事では、私の独断と偏見で決めた方法で、GPT-4oとClaude 3.5 Sonnetに対決してもらい、性能を比較してみました。まずは簡単にClaude 3.5 Sonnetがどのようなものかをまとめつつ、記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください! -
Difyのワークフローを使って今度こそSEO記事を作成する【2024年6月更新】
以前もDifyでSEO記事作成を試していました。その模様は「DifyでSEO記事作成を試してみる」に記載しています。ただ、このときはワークフローでの作成はあきらめ、エージェントを使用しています。理由は、当時ワークフローにIteration(ループ処理)がなかったためです。 しかし、2024年5月31日にDifyのv0.6.9がリリースされ、Iterationが実装されました!早速、Iterationを使用してSEO記事作成をやってみたいと思います。