こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。
弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。
ECサイトの商品登録業務は、多くの時間と労力を必要とするため、多くの企業が効率化を検討しています。特に商品数が多い場合や頻繁に新商品を追加する際、その負担は大きくなります。こうした課題に対する解決策として、OCR（光学文字認識）技術を活用した自動化が注目されています。OCR技術を導入することで、商品名や価格、説明文、JANコードなどの情報を自動的に抽出し、システムに入力することが可能になります。これにより、作業効率が大幅に向上し、人為的なミスの削減も期待できます。
この記事では、「ECサイト 商品登録 自動化 OCR」に焦点を当て、OCR技術の仕組みやそのメリット、実際の導入事例、そして最新の技術進化について詳しく解説します。
OCRによる商品データ構築と小売DXの関係
まず、OCR について知りたいという方は、ぜひこちらの記事を先にご覧ください。
関連記事：Tesseract OCRの完全解説：インストールから活用事例、最新技術との比較まで
関連記事：olmOCR : PDFテキスト抽出を1/32のコストで実現！？
労働人口減少時代におけるDXの重要性
日本は少子高齢化により、労働人口の減少という大きな課題に直面しています。生産年齢人口は今後10年で約10%減少すると予測され、小売業界も例外ではありません。たとえば、2030年には生産年齢人口が約6773万人に減少すると見込まれており、企業は現状の従業員数を維持しながら業務を効率化する必要があります。
このような状況下では、以下のポイントが重要です。
- 従来の業務プロセスの改善のみならず、データ基盤の再構築
- 業務自体の変革と、テクノロジーを活用した効率化の推進
経済産業省のDX推進ガイドラインに沿い、OCR技術を用いた商品登録自動化は、紙媒体や画像データから必要な情報を迅速かつ正確に抽出し、デジタルデータへと変換する役割を担い、企業の競争力向上に大きく寄与します。さらに、手書き文字や複雑なレイアウトへの対応力向上も、導入のメリットとして挙げられます。
小売DXに必要な商品データと顧客データ基盤
新型コロナウイルスの影響により、消費者の購買行動や生活様式が大きく変化し、オンラインショッピングやリモートワーク、デジタルコミュニケーションが急速に普及しています。従来のアナログなデータ管理から、以下のようなデジタルデータ活用への移行が求められています。
- 商品データの継続的な蓄積と統合
- 顧客データの収集とパーソナライズされたマーケティングの実現
- リアルタイムな在庫管理と需要予測
OCR技術は、紙媒体や画像に記載された商品情報を正確にデジタル化するための強力なツールとして、各商品の名称、価格、詳細情報などを自動抽出し、システムに登録することで、多チャネルにわたるデータ統合と迅速な経営判断をサポートします。これにより、商品の売上向上だけでなく、顧客体験（CX）の向上にも寄与し、デジタルトランスフォーメーションの基盤強化に大きな役割を果たします。
この画像は、小売DXと商品データ基盤の重要性を示すものです。労働人口減少時代におけるデジタル化推進と、商品のデジタル化プロセスを視覚的に表現しています。
「日々の登録業務、もう限界かも…」
商品情報の統合や多チャネル連携は非常に重要ですが、正確な商品データの入力作業は今でも多くの企業で手作業に頼っています。
弊社の生成AI-OCRサービスなら、複雑なフォーマットや画像ベースのカタログからも必要情報をピンポイントで自動抽出し、手作業による負担とミスを一気に削減します。
商品データベースの充実が購買機会を拡大
商品データベースの構築は、ECサイト運営において非常に重要です。ここでは、以下の2つの視点からの充実が求められます。
- 客観的な情報：価格、原材料、製造日など、誰でも理解しやすい情報
- 主観的な情報：ブランド、デザイン、商品の特色など、企業独自の価値を反映する情報
例えば、基本的な商品データに加え、カテゴリー分けや個別属性情報を付加することで、ユーザーは自身のニーズに合致する商品を簡単に見つけ出せます。また、AIとRPAを組み合わせたハイパーオートメーションの導入により、手作業のエラーを大幅に削減し、正確な情報管理が可能となります。実際に、米国の大手小売企業では、商品画像から袖丈、襟の形、プリント柄などの情報を自動抽出して登録するシステムが導入され、データ入力時間と登録情報の正確性が大幅に向上しています。
OCRソリューション：ワークフロー自動化のための必須ツール
OCR技術の多岐にわたるメリット
OCR（光学文字認識）技術は、手書き、タイプ入力、印刷されたテキストを画像から正確に読み取り、編集可能なデジタルデータに変換することで、企業や個人の業務効率を大幅に向上させます。具体的なメリットは以下の通りです:
- 大量データからの迅速な検索性向上
- HTML、Word、Excel形式への簡単な変換と編集
- 手動入力ミスの削減によるコスト削減
- ペーパーレス化による物理保管コストの低減
- 文書管理システムとの連携によるワークフロー自動化
- セキュリティ強化とデータ資産の保護
- 従業員の業務負担軽減と満足度向上
また、OCR導入によって業務の自動化が促進され、企業は戦略的な業務にリソースを集中できるようになります。市場の規模は2030年までに約396億5500万ドルに達すると予測されており、今後もその需要は増加していくと考えられます。
OCRの多様なユースケース
OCRは、以下のような多種多様な業務プロセスで活用されています:
- ナンバープレート認識による交通管理の向上
- バーコードスキャンによる在庫管理とデータベース登録
- 旅行書類（ビザ、パスポート）の真正性確認
- 店舗ラベルの自動認識と在庫管理
- データ入力自動化による効率化
- 信号機の色読み取り
- 保険金請求処理における書類の認証
- ユーティリティメーターの読み取りと請求額算出
- 医薬品ラベルの情報抽出
- ソーシャルメディア投稿からのブランド言及識別
Shufti ProのOCRソリューションについて
Shufti Proが提供するOCRソリューションは、企業のペーパーレス化と効率的な業務運営を促進するために設計されています。シンプルなAPI統合により既存システムとの連携が容易で、瞬時に画像からテキストデータを抽出する高い処理速度と、構造化文書だけでなく非構造化文書からも正確に情報抽出できる柔軟性が特徴です。また、150以上の言語に対応するグローバルカバレッジと、99%以上の高い認識精度により、企業は手動作業でのエラーや時間のロスを大幅に削減し、業務の自動化と効率化を実現できます。
他社のOCRも見たけど、結局うちの業務に合わないですね！！
多くのOCRソリューションはテンプレートに依存しているため、柔軟性が低く、現場のニーズにマッチしづらいことがあります。
弊社の生成AI-OCRサービスは、各企業のカタログや文書構造に応じてカスタマイズ可能で、商品情報を正確かつスムーズに構造化できます。他社製品で満足できなかった方こそ、ぜひ一度お試しください。
natif.ai：AI文書自動化プラットフォームの紹介
革新的なAI技術で実現するコンテンツキャプチャ
natif.aiは、文書を迅速かつ正確な構造化データに変換するIDP（インテリジェントドキュメントプロセッシング）プラットフォームです。最先端のAI技術とディープラーニングを活用し、従来のOCR技術を凌駕する高精度な認識を実現しています。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、各企業のユースケースに合わせたカスタムワークフローやAIモデルの構築が可能となっています。これにより、リアルタイム処理とセキュリティ強化を両立しながら、効率的な文書管理を実現します。
AI文書自動化プラットフォームの詳細機能
natif.aiのプラットフォームは、OCRやHTR、前処理、文書の自動分類、構造化データ抽出といった一連の文書自動化機能を包括的に提供します。最高水準のOCRエンジンを活用し、文書上の全データを確実に読み取り、手書き文字に対しても高い精度で認識（HTR）します。
さらに、スキャンデータの不要部分を自動で分割・トリミングし、機密情報の匿名化などの前処理機能を備えることで、文書の正確な自動分類と迅速な転送を可能にします。抽出されたデータは、CRMやERPなど下流システムへシームレスに統合され、JSON、CSV、XMLなど柔軟なフォーマットで出力されます。
カスタムAIモデルの作成と活用
natif.aiでは、企業の固有の業務プロセスや特定のユースケースに合わせたカスタムAIモデルの作成が可能です。ユーザーは、文書の分割、分類、データ抽出各プロセスで最適なパラメータを設定し、独自の処理フローを構築できます。具体的には、最適な分割ポイントの定義、カスタム分類基準の設定、抽出項目の調整などを通じて、特化した自動化システムを実現します。
また、既存の抽出モデルをユーザーのニーズに合わせて微調整することで、常に最新の精度と柔軟性を保持しながら運用することが可能です。natif.aiは、車両登録、会計、通信、請求書、納品書、領収書など、多様な業務分野に対応した既成のソリューションも提供しており、初期導入のコストを抑えながら効率的な業務改善を実現できます。
Klippa：高精度OCRによるデータ抽出の簡素化
正確なデータ取得を支えるKlippaのOCR
KlippaのAI搭載OCRは、手作業によるデータ入力が抱える遅延とエラーの問題を解消するために設計されたソリューションです。請求書、領収書、IDカード、配送伝票など、100種類以上の文書に対し、0.5秒から4秒という短時間で正確なデータ抽出を実現します。複雑なレイアウトや多言語の文書にも対応可能であり、以下の強みがあります:
- 99%以上の高精度でのテキスト認識
- AI技術を利用した高い柔軟性と処理速度
- 自動前処理による入力ミスのほぼ排除
- APIやSDKを通じたシームレスなシステム統合
KlippaのOCRの動作プロセス
KlippaのOCRソリューションは、以下の4つのステップで動作します。
- アプリ、Web、メール経由で、.jpg、.jpeg、.png、.pdf、.doc、.docx、.xlsx、.heic、.webpなどのさまざまな形式のファイルをアップロード
- 高度なAI搭載OCRエンジンが、各文書から主要な情報を抽出（テンプレートに依存せず正確にデータを捉える）
- 抽出情報の正確性を検証し、欠落または不正確な項目にフラグを設定
- 構造化されたデータがCRM、ERP、またはデータベースに自動転送されるか、.json、.csv、.xml、.xls、.ublなどの形式にエクスポート
KlippaのOCRを選ぶべき理由
KlippaのOCRは、その高精度と柔軟性により、手作業による入力ミスや不整合を大幅に低減し、以下の点で企業の業務効率化に大きく貢献します:
- 99%を超える精度で全フィールドを正確に抽出
- 複雑なレイアウトや多言語文書にも対応
- API/SDKによるシームレスな統合で導入後の負荷を低減
- 画像前処理による解析精度の向上
まとめ
本記事では、OCR技術を活用したECサイトの商品登録自動化の重要性と、その活用による小売DXの推進について詳しく解説しました。労働人口の減少やデジタル化の加速が求められる現状において、正確な商品データの構築と効率的な業務運営は企業の競争力を高める重要な要素です。各種OCRソリューション（Shufti Pro、natif.ai、Klippaなど）の具体的な利点やユースケースを通じ、紙媒体からの自動データ抽出、ワークフローの自動化、そして高度なAI技術による文書処理が、企業におけるデジタルトランスフォーメーションの実現へどのように寄与するかを理解いただけたと思います。これらの技術を戦略的に導入することで、企業は効率性を向上させ、競争環境における優位性を確保することが可能です。
