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OCRとAI-OCRは、画像や文書からテキストを抽出する技術ですが、AI-OCRは手書き文字や複雑なレイアウトに強く、高度なデータ処理が可能です。選択はビジネスのニーズに応じて行うべきです。

OCR文字認識は、画像上の文字をデジタルデータに変換する技術で、業務効率化やコスト削減に寄与。最新技術の進化により、手書き文字や複雑なレイアウトの認識精度が向上し、多様な業界での活用が期待される。

OCR手書き認識はAI技術の進歩により急速に進化し、業務効率化や教育、歴史資料の保存など多岐にわたる分野で活用されています。今後も精度向上と新たな活用シーンの創出が期待されます。

Meta社が新たな大規模言語モデルLlama 3.3を発表しました。70Bパラメータでありながら、Llama 3.1の405Bモデルに匹敵する性能を実現し、大幅なコスト削減を達成。推論、数学、知識、指示追従、ツール使用など、幅広いタスクで性能向上しています。多言語にも対応し、チャットボット、アシスタント、コンテンツ生成など、様々な用途で効果を発揮。オープンソースとして公開され、AIコミュニティへの貢献も期待されます。

OpenAIが最新推論モデルo1と、上位版のo1 pro modeをリリース。高度な推論能力とマルチモーダル機能、思考プロセス改善による速度と精度の向上、安全性と制御性の強化を実現し、各種ベンチマークで優れた性能を示しました。ChatGPT Proユーザーはo1を無制限に利用でき、o1 pro modeではより複雑な問題にも対応可能です。

多くの Claude ユーザーが同じ悩みを抱えています。Claude 3.5 は非常に優秀な AI アシスタントですが、外部データとの連携が限られている点が課題でした。しかし、Anthropic 社が発表した「Model Context Protocol（MCP）」という画期的な「規格」により、この状況は大きく変わりつつあります。この記事では、MCP の概要、具体的な使用例、導入方法まで、分かりやすく解説します。

無料で利用できるAI OCRツールの特徴や機能を比較し、選び方のポイントを解説。業務効率化やデータ管理に役立つ情報を提供します。

無料のOCRツールを活用することで、スキャンした書類や画像から簡単にテキストを抽出し、業務効率を向上させることができます。

AI OCRは、データ入力の自動化や手書き文書の処理、多言語翻訳などで活用され、業務効率化に貢献しています。

FLUX.1.1は簡単に高画質な画像を生成できるAIツールで、無料で始められます。

Gemini-exp-1114 が登場し、LLM 界隈が賑わっています。Chatbot Arena のベンチマークで一位を獲得し、GPT-4o を超えたという報告に、期待が高まっている方も多いのではないでしょうか。この記事では、Gemini-exp-1114 の詳細な評価、ベンチマーク結果、そして具体的な使用方法まで、専門家向けに徹底的に解説します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

V0.devは、Vercelが提供するAIツールで、プログラムを自動生成し、開発者のプロジェクト立ち上げを迅速化します。この記事では、v0.devの概要から具体的な使い方、実際の評価までを詳しく解説します。これにより、v0.devを活用してプロジェクトを効率的に進める方法を学ぶことができます。

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DifyのワークフローをDifyのエージェントから呼んでみる、ということをやってみました。「え、なんのために・・・？」と思われるかもしれませんが、やってみたら結構便利そうだったので紹介します！

OpenAI が発表した Swarm は、複数のAIエージェントを協調させて複雑なタスクを実行するための、軽量で人間工学に基づいた実験的なフレームワークです。 本記事では、Swarmの特徴や仕組み、そしてGoogle Colabで動作する簡単なサンプルをご紹介しようと思います。

Difyの外部知識ベースAPIは、Difyプラットフォーム外部に存在する知識ベースをDifyのAIアプリケーションと統合するための強力な機能です。このAPIを利用することで、開発者は独自の検索アルゴリズムや外部の知識ベースサービスを活用し、AIアプリケーションの機能を拡張できます。 本記事では、Difyの外部知識ベースAPIの仕様、用途、実装方法、設定方法、そして注意点について詳細に解説します。

あなたの広告運用は最適化されていますか？もし、生成AIを活用していないのであれば、大きなチャンスを逃しているかもしれません。AIは、広告のクリエイティブ生成やターゲティング、予算配分までを自動化し、広告効果を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。この記事では、広告業界におけるAIの具体的な活用事例や、その導入によって得られた成果を紹介し、効果的にAIを活用するためのポイントを解説します。

「人材管理にAIをどう活用すべきか？」これは多くのHR担当者が抱く疑問でしょう。 人材不足やスキルのミスマッチが深刻化する中、AIは採用やスキル育成、パフォーマンス評価など、さまざまな分野で新たな解決策を提供しています。AIは、単なる業務自動化ツールではなく、データに基づく意思決定を支援し、より効率的かつ公平なプロセスを実現します。

生成AIとは、AI生成技術を用いて新しいコンテンツやデータを生成するもので、テキスト、画像、音声、さらには動画など、様々な形式の出力が可能です。多くの企業がこの技術を活用し、業務プロセスの自動化やクリエイティブ分野での革新を実現していますが、正しい導入方法やリスクへの対応が欠かせません。