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Anthropic Economic Index は、Claudeの実利用データに基づきAIの経済影響を分析する指標。最新分析ではClaude 3.7 Sonnet導入後、コーディング等の利用が増加。拡張思考モードは技術・創造タスクで、AI利用全体では拡張(57%)が自動化(43%)を上回り、学習目的の利用が増えている。データ公開で研究も促進。

最新AI「 Gemini 2.5 Pro Experimental 」は思考するモデル。ベンチマークNo.1の実力で、特に推論・コーディング能力が向上。100万トークンの長文脈、マルチモーダル対応で、複雑なタスクや大規模データ処理が可能に。高度なアプリ開発もワンショットで実現する性能をGoogle AI Studioで体験できます。

Mastra はTypeScript製のAI開発フレームワークです。エージェント、ワークフロー、RAGなどの機能で開発を効率化。OpenAI、Anthropic等と連携可能で、型安全かつシンプルなAPI、ローカル開発環境を提供し、迅速な開発を実現します。

Adobe Summit 2025 では「顧客体験オーケストレーション」が主要テーマ。AIエージェントがマーケターの業務を自動化し、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供。B2Bマーケティングも「B2B 3.0」へと進化し、AIが顧客の購買プロセス全体をサポート。創造性、データ、AIの融合が、ビジネスの未来を切り開きます。

OpenAIの Agents SDK と Responses API を使えば、誰でも簡単にAIエージェントを開発できます。Web検索やファイル検索、PC操作も自動化。複数のエージェント連携や安全性確保の機能も充実。開発効率を劇的に向上させ、未来のAIエージェント開発を体験しましょう！

OpenManus は、誰でも簡単に使えるオープンソースのAIエージェントです。強化学習により、Web検索やデータ分析など、様々なタスクを自動化。専門知識不要で、あなたの作業を強力にサポートします。16,000種以上のAPIと連携可能で、今後の機能拡張にも期待大です。

Mercury は、従来のLLMを凌駕する速度と品質を実現する、拡散モデルベースの新しい文章生成AIです。Inception Labsが開発したこの技術は、最大10倍の高速化を達成し、コード生成などのタスクで高い評価を得ています。連続的な言語空間の利用や生成途中での推論・修正機能により、生涯学習やパーソナライズも可能。AIの未来を大きく変える可能性を秘めた、注目の技術です。

AIエージェント は2025年に飛躍的な進化を遂げ、多様な業界で活用が加速。本記事では、AI Engineer Summit 2025での主要な講演内容を詳細に解説。エージェントの定義、開発課題、金融・研究・開発など各分野での応用事例、そして未来展望まで網羅し、AIエージェントの最前線と可能性を徹底解剖します。

Claude 3.7 Sonnet は、Anthropic社が開発した最新AIモデルです。従来のモデルを凌駕する高度な推論能力、思考プロセスの可視化、そして、特にコーディング支援に強みを持ちます。拡張思考モードにより複雑な問題解決が可能で、開発者の生産性向上に貢献。安全性と信頼性も重視した設計となっています。

本記事は、Retrieval-Interleaved Generation（RIG）の概要、仕組み、利点、実装例、ユースケース、課題、及びRAGとの比較を通して、AIのハルシネーション問題解決に向けた技術的進化と今後の展望を詳細に解説している。この手法は最新データを動的に統合することで、正確性と実用性を高め、政策立案やビジネス分析にも広く応用可能である。

本記事は、Difyの基本機能からオーケストレーション、RAGパイプライン、Prompt IDE、LLMOpsなどを駆使した広告アイデア出し自動化の手法やエンタープライズ向けソリューション、クロスプラットフォーム対応の具体策を詳細に解説し、業務効率とクリエイティブ性の向上を実現する事例を紹介しています。これにより、マーケティングと技術の融合で迅速かつ確実な広告キャンペーン運用が可能となります。

Difyは製造業におけるLLM活用プラットフォームで、AIによる自動応答、データ管理・分析、顧客サポートの自動化を実現し、生産性向上やリスク管理、業務改善をサポートします。さらに、導入計画、徹底したトレーニング、強固なセキュリティ対策、技術パートナーとの連携を通じ、企業の持続的成長と未来を切り拓きます。

この事例記事は、Dify.AIの導入が各業界において業務効率化と顧客体験改善を実現した具体例を詳細に解説。医療、金融、Eコマース等多様な分野での成功体験、開発時間短縮や信頼性向上、企業規模やユースケース別の最適な導入戦略を豊富なデータと図表を用いて説明し、効果的な導入の成功要因についても解説している。

GRPO (Group Relative Policy Optimization) は、従来の強化学習手法PPOを改良し、価値モデルを不要にすることで計算効率を大幅に向上させた新しいアルゴリズムです。DeepSeek-R1で採用され、16GBのVRAMでも10億パラメータモデルのファインチューニングを可能にしました。本記事では、GRPOの仕組み、PPOとの違い、そしてDeepSeek-R1での具体的な活用事例を詳細に解説します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

2024年最新のAIエージェント設計ガイド。Anthropicの知見に基づき、エージェントとワークフローの違い、適切なフレームワークの選択、拡張LLMの構成要素、多様なワークフローパターン、自律エージェントの実装、ツール設計の重要性まで、具体的な事例とコード例を交えながら詳細に解説します。

Googleの Gemini 2.0 シリーズは、Flash、Flash-Lite、Pro、Experimentalの4モデルで構成。各モデルは速度、コスト、性能が異なり、用途で選択。特にPro Experimentalは高度な推論やコーディングに強く、今後の発展に期待。

自社サーバー上でのAIシステム導入は、クラウド依存を排除し、データプライバシー保護、柔軟なカスタマイズ、コスト削減、オフライン運用を実現できる点が大きな魅力です。GPT4ALL、Ollama、LLaMa.cpp等のツールを活用することで、企業は安心・安全かつ効率的な業務プロセスを実現し、システムダウンや外部攻撃リスクを最小限に抑えながら競争力を向上させることが可能となります。

Dify.AIは、LLMを活用したオープンソースのAIアプリ開発プラットフォームで、直感的な視覚操作とノーコード開発環境を提供します。生成AI、RAGエンジン、エージェント機能を駆使し、迅速なプロトタイピングと実践運用を実現、企業のAI活用を強力に支援する革新的ツールです。

OpenAI o3-mini は低コスト・低遅延でありながら、従来のo1やo1-miniと同等以上の推論能力を発揮する最新小型モデルです。科学、数学、プログラミング分野で高精度な回答を実現し、low/medium/highの推論設定により柔軟に応答を制御でき、APIのコンテキストウィンドウや価格面でも優れた性能を提供します。