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Metaの最新AI「 Llama 4 」登場！画像も理解するネイティブマルチモーダル機能と、高効率なMoEアーキテクチャが特徴。Scoutモデルは業界最長級1000万トークン対応、Maverickモデルは低コストで競合を凌駕する高性能を実現。オープンなライセンス（条件付き商用可）で提供され、開発を加速。主要機能、性能、使い方、ライセンスを解説します。

DeepSeek-R1は高性能かつコスト効率に優れたAI推論モデルで、独自のアーキテクチャとオープンソースの利点により、AI業界に革新をもたらしています。

Metaが提唱するLCMsは、概念レベルで言語を処理する革新的モデルです。トークンベースの従来LLMとは異なり、文を単位として扱い、SONAR埋め込み空間で推論します。200言語対応、ゼロショット汎化、マルチモーダル対応が特徴で、長い文脈の理解や多様なテキスト生成タスクで高い性能を発揮します。

Meta社が新たな大規模言語モデルLlama 3.3を発表しました。70Bパラメータでありながら、Llama 3.1の405Bモデルに匹敵する性能を実現し、大幅なコスト削減を達成。推論、数学、知識、指示追従、ツール使用など、幅広いタスクで性能向上しています。多言語にも対応し、チャットボット、アシスタント、コンテンツ生成など、様々な用途で効果を発揮。オープンソースとして公開され、AIコミュニティへの貢献も期待されます。