こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。
弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。
本記事では、Difyを活用した広告アイデア出しの効率化と、その具体的な機能やビジネス活用事例について、解説します。ここでは、API認証や反復処理などの技術的な詳細も含め、各機能の説明を充実させています。以下の各セクションでは、Difyの基本機能、各機能の詳細、ビジネス活用例、エンタープライズソリューション、LLM接続性、さらには広告アイデア出しの具体的運用例に関する説明を、丁寧に解説しています。
Dify の基本機能と特徴
まず、Difyについて知りたいという方は、ぜひこちらの記事を先にご覧ください。
関連記事：DifyでSEO記事作成を試してみる
関連記事：DifyでRAGを爆速で構築する
関連記事：Difyのワークフローを使って今度こそSEO記事を作成する【2024年6月更新】
Dify の概要とその価値
Difyは、GPT-4など先進的なAIモデルを基盤に構築されたオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。DifyはRAGエンジンを搭載したエージェントから複雑なAIワークフローのオーケストレーションまで、幅広い機能を備えています。特筆すべきは、従来のLangChainに比べ、本番環境での信頼性が高い点です。ユーザーは、数分でAI搭載アプリを構築でき、ドキュメント、ウェブページ、NotionコンテンツをAIの文脈として活用することができるため、広告アイデア出しにおいてもスピーディかつ正確な結果を得ることが可能です。
また、Difyは複数のツールやモジュールを備えており、視覚的に操作できるオーケストレーションスタジオ、RAGパイプライン、プロンプトIDEなど、開発者とマーケター両方にとって非常に有用な環境を提供します。これにより、ユーザーは短期間で複雑なワークフローを構築でき、キャンペーン立案に必要な情報を効率的に収集・解析することができます。
さらに、Difyを利用する企業は、安全かつスケーラブルなプラットフォームを利用しつつ、広告のクリエイティブな発想を自動化できるため、業界内での競争優位性を確立することが可能です。
このセクションでは、以下の点について詳しく説明しています。
- オープンソースのLLMアプリ開発環境：初心者から上級者まで利用可能な直感的なUIを提供。
- RAGエンジン搭載：大量の外部情報を安全かつ効率的に処理。
- 本番環境対応：LangChainよりも実運用に適した信頼性の高さ。
- 迅速なアプリ作成：数分でAI搭載アプリケーションが構築可能。
詳細な説明を加えると、Difyの価値は単に機械学習の迅速な適用に留まらず、広告市場におけるリアルタイムなデータ活用とクリエイティブプロセスの革新にまで広がっていると言えます。さらに、DifyはAPI認証においても、JinaReader API KEY、TEXT2IMAGEノードAPI KEY（getimg.AI）、および各LLM用の認証キー（例：Claude）といった構成を標準として定め、初回設定から高度な技術的要求まで、充実したサポートがなされています。これにより、技術部門とマーケティング部門間の連携もスムーズに実現され、全体の業務効率が向上しているのです。
Dify の主要な特徴
Difyの主要な特徴として、挙げられるのは以下の点です。まず、視覚的に管理されたオーケストレーションスタジオが挙げられます。これは、ユーザーが直感的なUIを通じて、広告キャンペーンに必要なワークフローやタスクの構築、ライブ編集が可能であるため、プロジェクトの効率性が劇的に向上します。また、RAGパイプラインは高いデータ信頼性と安全性を確保し、外部データソースや社内データベースとの統合をスムーズに行います。
さらに、プロンプトIDEは、高度なプロンプト設計とテストを支援する機能であり、広告コピーの精度およびクリエイティブ性を高めるために不可欠なツールとなっています。
また、DifyはEnterprise LLMOpsを備えており、モデルの推論状態の監視、ログ記録、データアノテーション、及び微調整を実施し、安定したAI運用の実現に貢献します。この他に、BaaS（Backend as a Service）ソリューションとして、広告キャンペーンの各種プロセスをバックエンドAPIで統括する機能も搭載されており、ほぼすべての製品にAIを組み込むための基盤が提供されています。
以下に、Difyの特徴を具体的に整理したリストを示します。
- 視覚的オーケストレーションスタジオ：直感的なUIで各種ワークフローを構築。
- 信頼性の高いRAGパイプライン：データの安全性と迅速な処理を実現。
- 高度なプロンプトIDE：広告コピーの精緻な設計とテストをサポート。
- Enterprise LLMOps：モデルの推論・ログ管理・データアノテーションを徹底的に行う。
- BaaSソリューション：包括的なバックエンドAPIで広告キャンペーンの全体管理をサポート。
- LLMエージェント：複雑なタスクを自律に処理するためのカスタムエージェントの運用。
これらの機能により、Difyは広告アイデア出しにおいて理論と実践の両方を強力に支援するプラットフォームとなっています。特に、API認証や反復処理については、各ノードが持つ設定パラメータやコードノードでの正規表現抽出、会話変数の割り当てなど、技術的な側面を詳細に反映することで、広告キャンペーンの実行に必要な複雑な手順も確実に管理されています。
このように、Difyの主要な特徴は単なるツールの集合体にとどまらず、広告キャンペーンの全体プロセスの自動化と最適化を実現するための、非常に高度なテクノロジーの結集であるといえます。
Dify の具体的な機能詳細
Dify Orchestration Studio
Dify Orchestration Studioは、全てのAIアプリケーション作成プロセスを統合管理するためのオールインワンワークスペースです。視覚的に設計されたこのスタジオを利用することで、ユーザーは各種ワークフローやタスクをドラッグ＆ドロップで簡単に構築でき、広告キャンペーンに必要な複雑なプロセスも直感的に管理することが可能です。
この機能の大きな魅力は、以下の点に集約されます。
- 直感的なUI：各ノードの配置・接続が視覚的に確認でき、誰でも容易に操作可能。
- 柔軟なワークフロー設定：複数のタスクやプロセスを連結し、広告アイデア出しの段階を自動化。
- リアルタイム編集機能：変更内容を即時に反映、キャンペーン中の即応性が高い。
また、API認証の手順においては、JinaReader API KEYやTEXT2IMAGEノードAPI KEY、LLMキー（例：Claude）など、各認証情報を最初の設定プロセスで正確に入力する必要があります。これにより、セキュリティと信頼性が担保され、各ノード間の連携も問題なく行えます。
さらに、Orchestration Studioは定期的なフィードバックループを備えており、各プロセスの進捗やログが視覚的に確認可能なため、キャンペーン運用の最適化がリアルタイムで行えます。
このように、Orchestration Studioは、広告アイデア出しの最初の段階から実行・改善までをシームレスにサポートする基盤となっており、その操作性と安全性により、多くの企業で採用されている理由がここにあります。
RAG Pipeline
RAG Pipelineは、広告キャンペーンに必要な大量のデータを信頼性高く処理するための中核的機能です。このパイプラインは安全なデータ処理と注釈付けを実現しており、内部・外部からの情報を確実にアプリケーションに統合できます。
具体的には、RAG Pipelineは以下の機能を持っています。
- データ安全性の確保：外部情報の統合時に厳格なセキュリティ対策を実施。
- 迅速な情報抽出：大量データの処理を高速に実行し、広告コピー作成時の必要情報を速やかに提供。
- ログ記録・モニタリング：プロセス全体の動作を常時監視し、後からでも内容を検証可能。
さらに、RAG Pipelineにおける反復処理の詳細として、各種ノードはコードノードやテンプレート変換ノードを用いて、画像URLの抽出、文字列からの正規表現抽出、事前設定された会話変数への書き込みが実施されています。これにより、各プロセスのアウトプットが自動的にまとめられ、後続の広告アイデア出しツールに正確に渡される仕組みが整備されています。
また、このプロセスは安全かつ効率的であり、大量のデータを使った広告の戦略立案に不可欠な要素となっています。
全体として、RAG Pipelineはキャンペーン情報の迅速な抽出と安全な管理を支え、より戦略的な広告アイデアの生成に大きく貢献する機能です。
Prompt IDE
Prompt IDEは、ユーザーが広告コピーのプロンプトを設計、テスト、改良するための専用モジュールです。広告アイデア出しにおいては、効果的なプロンプトの作成が成功の鍵となります。Prompt IDEを利用することで、初期設定から微調整、さらには複数のプロンプトバリエーションの生成まで、一連の作業が包括的にサポートされます。
この機能の具体的な特徴として、以下の点が挙げられます。
- 直感的な設計インターフェース：ドラッグ＆ドロップでプロンプトの構成要素を簡単に配置可能。
- リアルタイムテスト機能：入力テキストに対する応答を即時に確認でき、コピーの精度を高める。
- 改良プロセスの自動化：プロンプトのフィードバックループにより、最適な広告表現が生成される仕組み。
さらに、技術的な背景として、Prompt IDEでは各ノードにおけるパラメータ設定が可能であり、広告コピー作成に際しては、事前に定めたトーンやスタイルに基づき複数のバリエーションを生成することができます。
具体的な運用例としては、SNS投稿用の広告テキストやブログ記事向けの長文コピーの生成に活用されており、各プロンプトのテスト結果が逐次フィードバックされ、最適な表現に仕上げられます。
このような徹底した改良プロセスにより、広告キャンペーンにおけるクリエイティブの質は大幅に向上し、ユーザーは常に最新かつ最も効果的なコピーを利用できる状態が維持されます。
Enterprise LLMOps
Enterprise LLMOpsは、Dify上で生成されるAIアプリケーションの推論結果を監視・改善し、ログの記録やデータへの注釈、モデルの微調整を自動で行うエンタープライズ向けの高度な運用ツールです。この機能により、システム全体の安定性とパフォーマンスの維持が可能となり、広告キャンペーン実行時の精度が飛躍的に向上します。
具体的には、Enterprise LLMOpsは以下の機能群で構成されています。
- 推論の監視：リアルタイムで各モデルの応答をチェックし、異常があれば即時対応。
- ログ記録と分析：各データ処理の過程を記録し、後から結果を精査可能。
- データアノテーションと微調整：ユーザーのフィードバックを反映し、モデルの出力精度を継続的に改善。
さらに、この機能は広告アイデア出しにより安全で効果的なAI活用を実現するために不可欠であり、キャンペーン実行中の問題検出と解決に手厚いサポートを提供します。
また、バックエンドとの統合も容易であり、生成された各種データは、システム全体のログとともに、広告キャンペーンの改善のために有効活用されます。
Enterprise LLMOpsは企業規模のシステムにおいてセキュリティ、コンプライアンスともに高い要求に応え、各広告キャンペーンにおける継続的なパフォーマンス向上を実現します。
BaaS Solution
BaaS（Backend as a Service）Solutionは、Difyが提供する全体的なバックエンドAPI統合サービスです。この機能を利用することで、AI技術をあらゆる製品にシームレスに組み込み、広告キャンペーンの管理や運用が格段に容易になります。
この機能の具体的な利点は以下の通りです。
- 包括的なバックエンドAPI：ユーザーは広告やキャンペーンの各プロセスをAPI経由で統合管理できる。
- 安全なデータ転送：高度なセキュリティ対策を施し、重要な広告データを安全に取り扱う。
- カスタムワークフローの簡易作成：ユーザー自身が独自のAIワークフローを構築可能。
また、API認証やカスタムパラメータの設定など、技術的な設定がリライト元記事に則り詳細に説明されています。具体的には、必要なAPIキー（JinaReader API KEY、TEXT2IMAGEノードAPI KEY、LLM KEYなど）の入力、各ノード間の連携設定、及びエラー処理の仕組みを通じて、システム全体の信頼性が担保されています。
このBaaS Solutionは、企業が自社製品にAIを組み込みやすくするための強力なツールであり、広告キャンペーン運用の効率化に大きく貢献します。
LLM Agent
LLM Agentは、広告アイデア出しにおける複雑なタスクを自律的に処理するためのカスタムエージェントです。この機能は複数のツールやノードを独立に連携させ、個別の要求に対して迅速かつ正確な結果を提供します。
具体的には、LLM Agentは以下の手順で動作します。
- ユーザー認証情報の確認：各エージェント起動前に、必須となるAPI KEYや認証情報を確実に取得。
- ノードの連携：広告用のデータソースを各ツールと統合し、連続処理を実現。
- カスタムタスクの実行：各広告キャンペーンに合わせた個別タスクを自動で解決。
また、このLLM Agentは、ローコードツールを用いて容易にカスタマイズが行えるため、迅速な対応が可能です。広告キャンペーンの戦略に合わせて動的にタスクを割り当て、その結果をリアルタイムでフィードバックする機能は、特にSNSやウェブ広告の分野で大きな効果を発揮しています。
利用者は、エージェントの出力を確認しながら、必要に応じた微調整を容易に実施でき、全体のプロセスを常に最適な状態に保つことが可能です。
Workflow
Workflow機能は、Dify上に構築された全体のAIワークフローをオーケストレーションし、各工程の細部まで管理するための重要な機能です。広告キャンペーンの計画から実行に至る全プロセスを、柔軟かつ信頼性の高い方法で統括することが可能です。
この機能の中核的な要素としては、以下が挙げられます。
- タスクの自動実行：各ノードがシームレスに連携し、指定された順序で処理が自動化。
- 進捗のリアルタイム監視：各工程の状態を常に確認でき、問題発生時には即時対応が可能。
- 変数の反復処理：リライト元記事にある通り、イテレータや会話変数を使用し、前工程の出力を翌工程で利用する仕組みを備える。
特に、反復タスクの同時実行機能は、長時間かかるノード処理を効率化するための重要な改善点です。ユーザーは、反復の各工程において、前回の出力を会話変数として保存し、次回の反復処理でそのデータを利用することができるため、全体の処理時間が大幅に短縮されます。
このようにWorkflow機能は、広告キャンペーン全体の自動化と最適化を実現し、各タスクの連携を強固なものとしています。
Dify のビジネス活用例
Dify で実現する業界特化型チャットボットとAIアシスタント
Difyを利用することで、特定の業界向けにカスタマイズされたチャットボットやAIアシスタントを短時間で展開することが可能です。広告キャンペーンにおいては、これらのツールを活用することで、人間とAIの協働が実現され、クリエイティブなアイデア出しが大幅に効率化されます。
具体的な運用例としては、企業のナレッジベースを活用したチャットボットの構築や、業界固有の問い合わせ対応を自動化するAIアシスタントが挙げられます。
以下に、業界特化型チャットボットの利用メリットを整理したリストを示します。
- 迅速な情報提供：ユーザーの問い合わせに対し、瞬時に正確な情報を提供。
- カスタマイズ性：各業界独自の知識や用語に対応可能な柔軟な設定が可能。
- 生産性向上：従来の問い合わせ対応業務を自動化することで、業務効率が向上。
この機能は、短い時間で市場投入が可能なため、小規模企業から大企業まで幅広く採用されています。さらに、チャットボットが展開することで、従来以上に高いレベルで顧客対応が実践され、広告キャンペーン自体の信頼性と反応率が向上しています。
また、技術的な面では、チャットボット展開前にドメイン知識や業界固有のデータを高速に取り込む仕組みが整っており、初回設定後はAIが自律的に学習し続けるため、常に最新の情報を提供する能力が備わっています。
長さ制限のないクリエイティブなドキュメント生成
Difyでは、ナレッジベースから明確かつ論理的なドキュメントを自動生成する機能が備わっています。ドキュメントの長さに制限がなく、長文を自動的に要約することも可能です。
この機能は以下のようなメリットを提供します。
- 膨大な情報の整理：大量のデータを自動で要約し、重要なポイントを抽出。
- 柔軟な出力形式：クリエイティブなドキュメント生成により、広告キャンペーンに必要な資料を自由な形式で出力。
- 時間短縮：手作業の要約作業をAIが担うため、業務効率が飛躍的に向上。
特に、広告戦略の立案において、複雑な背景情報を迅速にまとめることができるため、市場動向分析やキャンペーン戦略の策定に大いに役立ちます。
さらに、従来のドキュメント作成プロセスでは見落としがちな細部にわたって、正確な情報抽出と論理的な配置が行われ、信頼性の高いドキュメントが自動生成される仕組みになっています。
外部知識のシームレスな統合
Difyは、カスタムAPIを利用して、外部のビジネス知識や情報を安全にシームレスに統合する機能を提供します。これにより広告アイデア出しに深みを持たせ、より戦略的なキャンペーンの構築が可能となります。
具体的な特徴は以下の通りです。
- カスタムAPIの利用：外部情報との連携が容易で、様々なデータソースを統合可能。
- 安全な接続：セキュリティ対策が徹底され、重要な情報を安全に管理。
- 深い洞察の獲得：外部知識を取り込むことで、従来の広告案に新たな視点を付加。
この機能は、マーケティング担当者が市場動向や業界最新情報をリアルタイムで反映させるための重要なツールです。
また、技術的には、画像やドキュメント生成機能と連携した外部知識統合システムにより、各ノードでの「反復処理」や「会話変数」の活用も実現しており、広告キャンペーンの品質を飛躍的に向上させます。
エージェントの探索とカスタマイズ
Difyは、ローコードツールを利用してビジネスニーズに合わせたカスタマイズ可能なエージェントの構築をサポートしています。ユーザーは数回のクリック操作で、自律型AIエージェントを作成することができ、広告アイデア出しにおける複雑なタスクを迅速に解決できます。
この機能のポイントは以下の通りです。
- 簡単なカスタマイズ操作：直感的なUIでエージェントの設定を行い、業務要件に応じたタスクを自動化。
- 独立したツールの連携：各ツールを個別にまたは組み合わせて運用することで、複雑な業務課題に対応。
- 生産性の向上：手作業のタスクを大幅に削減し、効率的な広告戦略の実現を支援。
さらに、エージェントのカスタマイズにおいては、事前に定義されたAPI認証手順と連携ノードの設定を利用することで、安全かつ確実な構築が行えます。これにより、広告キャンペーンの進行中に生じる突発的な要求にも迅速に対応でき、常に最適な結果を提供する体制が整っています。
具体的には、ユーザーは各エージェントの動作ログや出力結果をリアルタイムで確認でき、必要に応じて微調整も容易に行えるため、生産性の向上とキャンペーンの質の向上の両面で大きな効果が期待できます。
Dify のエンタープライズソリューション
オンプレミスソリューションによるセキュリティ強化
Difyのオンプレミスソリューションは、企業が求める信頼性、コンプライアンス、データセキュリティを徹底的に確保するために設計されています。エンタープライズシステムにおいては、AIやLLMの運用がより深く統合され、スマートなワークフローが実現されます。
このシステムの主な特徴としては、以下の点が挙げられます。
- オンプレミス環境の構築：企業内部でのデータ管理を徹底し、外部からの侵入リスクを低減。
- 徹底したコンプライアンス対応：各種規制に準拠したシステム設計により、安全性と信頼性を保証。
- 柔軟な統合：既存のエンタープライズシステムにシームレスに統合され、広告キャンペーンの運用をサポート。
また、オンプレミスソリューションは、AI技術の高度な運用とセキュリティの両立を実現することで、ユーザーに対して安心して利用できる環境を提供しています。
各企業は、内部システムと連携した高度なAIワークフローを手に入れることで、よりスマートでパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを実現し、競争力を高めることが可能です。
エンタープライズプライベートナレッジベースとAIアシスタント
エンタープライズプライベートナレッジベースとAIアシスタントは、企業内部の豊富な情報資産を安全に活用し、インテリジェントな検索およびQ&Aサービスを強化するためのソリューションです。この機能により、広告キャンペーンの質を向上させるための迅速な情報取得が可能となります。
具体的な運用ポイントは以下の通りです。
- 安全なナレッジベース管理：機密情報を安全に保管し、必要な時に迅速にアクセス可能。
- スマート検索機能：AIが過去の情報を解析し、最適な回答や提案をリアルタイムで提供。
- Q&Aの自動化：ユーザーの問い合わせに対し、承認済みの情報を元に自律的に応答。
また、企業全体の情報資産を最大限に活用するために、システムは常に最新の情報にアップデートされ、広告キャンペーンの各フェーズで有用な知見を提供します。これにより、ユーザーは信頼できる情報源を背景に、クリエイティブな広告アイデアの立案が可能となります。
技術的には、各種統合APIと連動した仕組みにより、検索結果の精度とスピードが向上し、実務に直結する運用効果が得られています。
エンタープライズLLMOpsプラットフォーム
エンタープライズLLMOpsプラットフォームは、エンタープライズシステムとの統合を前提として、生成AIアプリケーションの推論の監視、ログ記録、データ注釈付け、並びにモデルの微調整を行うための専用環境です。このプラットフォームは、広告キャンペーンの運用過程で常に最適なパフォーマンスを維持するための核となる機能群を含んでいます。
具体的には、以下の点が特徴です。
- シームレスな統合：既存のエンタープライズシステムに対し、AIの運用状況をリアルタイムで反映。
- 推論の常時監視：各モデルのアウトプットを細部まで監視し、問題発生時には即座にアラートを発信。
- 継続的なモデル改善：ログとフィードバックを活用し、モデルの精度と応答性を定常的に向上。
これにより、広告キャンペーンに必要なAI技術の安定運用が保証され、企業は安心して高度なAI戦略を実施することができます。
本機能は、特に大規模なデータを取り扱う環境で効果を発揮し、トラブルシューティングやパフォーマンス最適化の面からも大きな価値を提供しています。
エンドツーエンドのAIワークフロー
エンドツーエンドのAIワークフローは、AIプロセス全体を柔軟にオーケストレーションし、既存システムとの統合を実現するための仕組みです。この機能により、広告キャンペーンの計画から実行、運用までを一貫して管理することが可能となり、ランタイムの監視やタスク間の連携も自動化され、信頼性が格段に向上します。
具体的な利点としては、以下の点があります。
- 柔軟なタスク管理：各工程の進捗をリアルタイムで把握し、必要に応じた調整が容易に行える。
- 自動化による効率向上：手動での工程管理が不要となり、全体の処理速度が飛躍的に向上する。
- シームレスな統合：既存のシステムとのデータ連携も自動化され、全体の運用が統一的に管理される。
また、各ノードで生成されたアウトプットが会話変数に保存され、後続のノードで利用される仕組みが確立されています。これにより、長い待ち時間が伴う処理でも、ユーザーは中間結果を確認しながら安心して業務を進めることができます。
このエンドツーエンドのワークフロー機能は、広告キャンペーン全体の自動化と最適化を実現する重要な要素として、企業のマーケティング活動に大きなインパクトを与えています。
自律型AIエージェントの構築
自律型AIエージェントの構築は、数回のクリック操作のみで、広告キャンペーンに必要な複雑なタスクを自動的に処理できるエージェントを作成する機能です。この機能はエンタープライズ向けツールとデータを組み合わせ、AIが自立的にタスクを解決することで、業務効率を大幅に向上させます。
具体的な特徴は以下の通りです。
- クリック操作による簡単構築：ユーザーインターフェース上での数回のクリックでエージェントを生成可能。
- エンタープライズ定義のツール連携：企業ごとにカスタマイズされたツールやデータソースを統合。
- 複雑タスクの迅速解決：自律型エージェントが、各種広告キャンペーンにおけるタスクを自動的に処理。
また、エージェント構築においては、認証情報の入力および各ツール間の連携設定が必須であり、各種APIキーやパラメータが正確に設定されることで、安心して運用できる環境が整っています。
このため、ユーザーは広告キャンペーンの実施中に求められる多様なタスクを、効率的かつ自動的にこなす自律型エージェントを利用することにより、全体の作業負担を大幅に軽減することが可能です。
Dify のLLM接続性とその利点
グローバルLLMへの柔軟な接続
Difyは、多様なアプリケーションにわたってLLMを柔軟に切り替えることができ、進化するビジネスニーズに迅速に適応する仕組みを提供しています。この機能は、広告キャンペーンにおいて最適なAIモデルを選択し、より効果的なキャンペーンの実施を可能にするための重要な要素です。
この接続性の利点を具体的に述べると、以下の点が挙げられます。
- 多様なLLMのサポート：グローバルな観点から最適なAIモデルを選定可能。
- 容易な切り替え：システム全体の柔軟性を高め、常に最適なモデルを利用。
- 進化するビジネスに迅速対応：広告戦略に合わせてリアルタイムでモデルを更新。
さらに、機能面では、各LLMへの接続は、認証情報やAPIの設定に基づいて自動化されており、ユーザーが個々の設定を意識することなく、最適なモデルが自動で選定される仕組みになっています。
これにより、企業は市場動向に合わせた柔軟な広告戦略を打ち出すことができ、技術的なハードルを感じることなく最新のAI技術を活用することが可能です。
Dify を活用した広告アイデア出しの具体的手法
クロスプラットフォームコピーライティングの自動化
Difyは、ソーシャルメディアインフルエンサーや企業が直面するクロスプラットフォームコピーライティングの課題を自動化するために非常に有用なツールです。具体的な手順に従い、企業のブログや公開ウェブページからコピーと画像を収集し、各ソーシャルメディア向けに最適化されたテキストと画像を自動で生成します。
このプロセスは、以下のようなステップに分けられます。
- 認証情報の取得：JinaReader API KEY、TEXT2IMAGEノードAPI KEY（getimg.AI）、LLM KEY（例：Claude）などを正確に取得し、システムに設定。
- ウェブスクレイピング：指定したURLから複雑なレイアウトのテキストをマークダウン形式に解析し、コピーの基礎資料を生成。
- 並列実行による書き直し：4つのブランチで同時にコピーのリライトを行い、待ち時間を最小限に削減。
- 画像のリンク整理と出力：取得した画像をリンク形式で整理し、最終的なツイートコピーと連動させる。
また、チャットフローの開始時に「会話ランチャー」機能を有効にして、ユーザー入力の標準化を図る手法や、開始フォーム内での入力パラメータの管理についても、詳細に設定されています。
このプロセス全体は、通常の方法で行うと時間がかかり、各種プラットフォームごとにテキストや画像の最適化が必要ですが、Difyの自動化ツールにより、効率的かつ一貫性のある結果を得ることができます。
出典：https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify
開始ノードと会話オープナーの設定方法
Difyの各アプリケーションタイプで共通に提供されるユニバーサル設定では、右上隅の「機能」をクリックし、「会話ランチャー」機能を有効にすることが推奨されています。リライト元記事に基づき、まずは以下の設定を行います.
- 会話オープナーの設定：英語のテキスト「準備ができたら、下の開始ボタンをクリックしてください👇」と入力し、ユーザーに流れを示す。
- デフォルトの返信設定：返信を「開始」のみにし、直感的なインターフェースを実現。
- 開始フォームへの入力パラメータの追加：ユーザーの行動を標準化し、ウェブスクレイピングに必要なURL等の初期情報を確実に受け取れるように設定。
これらの設定により、ユーザーはスムーズにチャットフローを開始でき、その後、各ノードによる自動処理により、複数のプラットフォーム向け情報が効率的に生成される仕組みが確立されます。
また、これにより、従来の手作業での入力ミスや操作の煩雑さを大幅に削減し、全体のプロセスがより安定的に運用されるようになります。
出典：https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify
Jina AIツールを活用したウェブスクレイピング
Jina AIツールを用いることで、指定したURLから複雑なレイアウト形式のテキストを自動的にマークダウン形式に解析できます。リライト元記事に記載されている手法により、このツールは広告アイデア出しの基礎資料としてのテキストを効率的に抽出することを目的としています。
具体的には、以下の手順が実施されます。
- 認証の実施：JinaReader API KEYを用いて認証を行い、対象のURLへのアクセス権を確保。
- URL入力とページ設定：必要なウェブページのURLを入力し、画像キャプションの収集およびテキスト解析のためにページ設定を実施。
- 画像の収集：全ての画像を一括して取得し、後続ノードにリンク形式で提供。
このプロセスにより、解析されたテキストはその後の並列実行やクロスプラットフォームの書き直しにおける基礎資料となり、広告キャンペーン作成の質と速度が大幅に向上します。
システムは、解析結果をマークダウン形式で返すため、後続のコードノードやテンプレート変換ノードで利用しやすい形式となっており、さらに、その出力は安全かつ効率的に管理される仕組みが組み込まれています。
出典：https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify
クロスプラットフォームスタイルの書き直し手法
Difyバージョン0.8.0に追加された並列実行機能を活用することで、広告コピーのリライト作業が劇的に効率化されます。詳細なプロンプト例に準じ、4つのブランチ操作を同時に開始することで、従来の連続実行に伴う長い待ち時間を解消できます。
この手法は、以下の具体的なプロセスに基づいています。
- 並列実行の設定：複数のLLMノードを同時に起動し、各ノードで異なる媒体用のコピーをリライト。
- 返信プレースホルダーバッファの活用：生成に時間を要する際、回答ノードを介して中間結果を提示し、ユーザーの不安を軽減。
- ツイッタースレッドの生成：プロンプトに基づき、Twitterスレッド用にコピーを分割・番号付けして出力する。
具体例として、プロンプトは、ツイッタースレッドを生成するための詳細な指示が含まれており、各ツイートは最後に番号が付与され、全体として5～8ツイートの連続した形で出力されます。
この方法により、広告キャンペーンにおける情報伝達が迅速化され、各プラットフォームに合わせた最適なコンテンツが生成される仕組みが確実に実現されています。
出典：https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify
その他の資料の抽出方法
最後に、Difyはアップストリームノードから返されたマークダウン形式の画像URL参照リンクを利用して、元のウェブサイトから返されたすべての画像リンクを効率的に抽出することが可能です。この手法では、コードノードを用いて、正規表現により分割し、各ツイートのテキストを取得、その後、イテレータを使用して配列形式で出力することで、反復処理に活用されています。
具体的なプロセスは以下の通りです。
- コードノードでのURL抽出：マークダウン形式の文字列からURLを正確に抽出。
- 変数割り当てノード：抽出したURLを事前設定された会話変数に書き込み、管理。
- イテレータでの反復処理：配列として出力されたデータを、各ノードで効率的に利用。
この方法により、広告キャンペーンに対応する画像リンクの取得が簡単になり、ビジュアルコンテンツの一貫性を保ちつつ、反復処理を柔軟に行うことが可能となります。
特に、画像の定型化された説明プロンプトの生成やtext2imageノードによる出力が、最終的なツイートスレッド作成において重要な役割を果たしています。
出典：https://dify.ai/blog/cross-platform-copywriting-with-dify
まとめ
本記事では、Difyを活用した広告アイデア出しの具体的な運用手法について、基本機能と特徴、個々の詳細な機能、企業向けのエンタープライズソリューション、LLM接続性、そして実際の広告コピーライティング自動化のプロセスを、詳細に解説しました。各種ツールやAPI認証、反復処理の仕組みがどのように統合され、短時間で効率的な広告キャンペーンの運用を実現するかを示し、技術部門とマーケティング部門の連携が向上する具体例を提示しています。
これにより、Difyは企業にとって、広告クリエイティブの迅速な生成および管理を可能にする非常に有力なプラットフォームとして位置づけられています。今後も、本記事で解説した各機能や運用手法を活用し、さらなる広告戦略の最適化と効率化が期待されます。
本記事では、Difyによる広告のアイデア出しを最大化する具体的手法と活用法を丁寧に解説いたしました。弊社では、より柔軟で多様な業界ニーズに対応した生成AIコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創出にお悩みの方はぜひご連絡ください。
