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Gemini-exp-1114:ベンチマークでGPT-4o超え?詳細と評価、使い方を徹底解説
Gemini-exp-1114 が登場し、LLM 界隈が賑わっています。Chatbot Arena のベンチマークで一位を獲得し、GPT-4o を超えたという報告に、期待が高まっている方も多いのではないでしょうか。この記事では、Gemini-exp-1114 の詳細な評価、ベンチマーク結果、そして具体的な使用方法まで、専門家向けに徹底的に解説します。 -
Claudeプロンプト改善ツールで精度30%向上!プロンプトを自動最適化
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい... -
v0.devの使い方と評価:AIでReactコード生成してみる
V0.devは、Vercelが提供するAIツールで、プログラムを自動生成し、開発者のプロジェクト立ち上げを迅速化します。この記事では、v0.devの概要から具体的な使い方、実際の評価までを詳しく解説します。これにより、v0.devを活用してプロジェクトを効率的に進める方法を学ぶことができます。 -
Anthropic発表のComputer useを試してみた【生成AI x RPA!】
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい... -
DifyのワークフローをDifyのエージェントから呼んでみる
DifyのワークフローをDifyのエージェントから呼んでみる、ということをやってみました。「え、なんのために・・・?」と思われるかもしれませんが、やってみたら結構便利そうだったので紹介します! -
OpenAIの「Swarm」を試してみた:軽量マルチエージェント・オーケストレーション・フレームワーク
OpenAI が発表した Swarm は、複数のAIエージェントを協調させて複雑なタスクを実行するための、軽量で人間工学に基づいた実験的なフレームワークです。 本記事では、Swarmの特徴や仕組み、そしてGoogle Colabで動作する簡単なサンプルをご紹介しようと思います。 -
Difyの外部知識ベースAPIを使用してみる
Difyの外部知識ベースAPIは、Difyプラットフォーム外部に存在する知識ベースをDifyのAIアプリケーションと統合するための強力な機能です。このAPIを利用することで、開発者は独自の検索アルゴリズムや外部の知識ベースサービスを活用し、AIアプリケーションの機能を拡張できます。 本記事では、Difyの外部知識ベースAPIの仕様、用途、実装方法、設定方法、そして注意点について詳細に解説します。 -
生成AIで広告戦略を効率化する手法と結果
あなたの広告運用は最適化されていますか?もし、生成AIを活用していないのであれば、大きなチャンスを逃しているかもしれません。AIは、広告のクリエイティブ生成やターゲティング、予算配分までを自動化し、広告効果を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。この記事では、広告業界におけるAIの具体的な活用事例や、その導入によって得られた成果を紹介し、効果的にAIを活用するためのポイントを解説します。 -
2024年の人材管理 – AI導入で効率を上げる5つの方法
「人材管理にAIをどう活用すべきか?」これは多くのHR担当者が抱く疑問でしょう。 人材不足やスキルのミスマッチが深刻化する中、AIは採用やスキル育成、パフォーマンス評価など、さまざまな分野で新たな解決策を提供しています。AIは、単なる業務自動化ツールではなく、データに基づく意思決定を支援し、より効率的かつ公平なプロセスを実現します。 -
生成AIを活用して企業の生産性を最大化する方法
多くの企業がこの技術を活用し、業務プロセスの自動化やクリエイティブ分野での革新を実現していますが、正しい導入方法やリスクへの対応が欠かせません。 -
生成AIの活用事例と導入法: ビジネスに革命をもたらす
生成AIとは、AI生成技術を用いて新しいコンテンツやデータを生成するもので、テキスト、画像、音声、さらには動画など、様々な形式の出力が可能です。多くの企業がこの技術を活用し、業務プロセスの自動化やクリエイティブ分野での革新を実現していますが、正しい導入方法やリスクへの対応が欠かせません。 -
Llama 3.2 の概要:マルチモーダル/オンデバイス対応モデル
Llama 3.2は、テキスト生成、質問応答、翻訳、要約など、従来の言語モデルが得意としていたタスクに加え、画像の内容説明、画像からの情報抽出、画像に基づいた推論といった、視覚情報を扱うタスクにも対応できるようになりました。また、軽量モデルの提供により、従来はクラウド環境での実行が必須であったLLMを、より身近なデバイスで利用することが可能になり、AI技術の民主化を大きく前進させる可能性を秘めています。 -
DifyでOpenAIの最新モデルo1-previewとo1-miniを利用する方法
この記事では、Difyのv0.8.1アップデートで追加されたOpenAIの最新モデルo1-previewとo1-miniを使用する方法についてご紹介します。 -
生成AI活用でバックオフィス業務のコスト削減と効率化を同時に実現
この記事では、生成AIがバックオフィス業務の効率化にどのように役立ち、企業の競争力を強化するのか、具体的な活用方法と効果を交えながら解説していきます。 -
Contextual Retrievalとは:RAGの精度向上の手法
Contextual Retrievalは、従来のキーワードマッチングや意味検索に加えて、ユーザーのクエリやタスクの文脈を深く理解することで、より正確で適切な情報を提供します。特に、プログラミングや技術的な質問など、文脈理解が重要なタスクにおいて効果を発揮します。この記事では、Contextual Retrievalの概要をご紹介します。 -
業務効率化と生成AI:人事部門の未来を形作る方法とは?
この記事では、生成AIを活用した人事業務の効率化の具体的な方法や、その導入による効果について詳しく解説します。 -
生成AIで業務効率を最大化!マーケティング業界の最新ソリューション
この記事では、生成AIを活用したマーケティング業務効率化の具体的な方法と、その実践例を紹介します。 -
OpenAI o1-preview/mini:複雑な問題解決を加速する推論モデル
OpenAI社は、2024年9月12日、高度な推論能力を備えたAIモデルシリーズ「OpenAI o1」を発表しました。本記事では、OpenAI o1-preview/miniの技術的な詳細、従来モデルとの比較、ベンチマーク結果、ユースケース、そして安全性について、詳細に解説していきます。 これは、人間のように思考プロセスを用いて複雑な問題に取り組み、より洗練された、高精度なアウトプットを生成するAIモデルです。 -
DifyでReflexionを試す:LLMの出力精度は上がるのか!?
Reflexionという手法が注目されています。LLMの出力の精度を上げる有効な手法のようです。 Reflexionは仕組みとしてはシンプルなので、Difyのワークフローで再現し、出力を検証してみました! -
建築設計における生成AI活用で業務効率が飛躍的に向上する理由
この記事では、生成AIがどのように建築業界で活用され、業務効率化に貢献しているかを、具体的な事例やメリットを交えて解説します。