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日々の業務でさまざまな課題に直面していませんか？特にバックオフィス業務は、効率化の余地が大きく、改善が望まれる分野です。生成AIがこの問題にどう対応できるのか、具体的な事例とともに探っていきます。

DifyはノーコードのLLMプラットフォームのように言われることが多いですが、様々な言語モデルや、何なら外部サービスなどを組み合わせていろんなことができます。アイデア次第でいろんなことができてしまうので、知的好奇心がくすぐられます。今回はDifyでRAG（文書検索）をサクッと作ってみました。

この記事では、異なる業界での10の事例を取り上げ、ChatGPTが業務プロセスをどう改善しているのかを明らかにします。これからChatGPTを導入しようと考えているビジネスパーソンは、ぜひ参考にしてください。

いまだざわめきが収まらないGPT-4oですが、こちらも噂のノーコードAIプラットフォームであるDifyで使えるようになっていました。早速私のMac上で試してみましたので、その作業内容とGPT-4oを試してみた結果をお伝えします。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

OpenAIから衝撃のGPT-4oの発表後に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、インタビューでオープンAIの取り組みと将来の展望について話しています。そのインタビューの内容を簡単にまとめました。

Difyが話題になっています。DifyとはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームで、様々なLLMを使用してChatGPTのGPTsのようなものがノーコードで簡単に作れます。Difyには機能がかなりたくさん実装されているため、まだまだ検証し尽くせてはいませんが、とりあえずローカル環境に構築し、一通りの動作を確認し、デモとしてSEO記事を作成させてみる、ということをやってみました。

​​​Meta社が最新のLLM「Llama 3」をオープンソースとして公開したことが話題になっています。早速、GroqというLLMの推論を超高速に動作することができるサービスを経由してLlama 3を試してみましたので、実際に動作を確認できるまでの過程も含めてお伝えしようと思います。Llama 3もすごかったですが、Groqの圧倒的高速レスポンスに衝撃を受けました・・・！

本記事では、ChatGPTの業務利用に伴うセキュリティリスクを把握し、それらを防ぐための効果的な対策を提供します。データ保護規制の遵守、機密情報の保護、そして安全なソースコードの管理など、企業が直面する課題に対処するための実践的なアプローチを紹介します。

​​さて、生成AIの分野で注目を集めているRAG（Retrieval Augmented Generation）をご存知でしょうか？RAGは、LLM（Large Language Model）の回答精度を向上させる技術として、AWSやAzureなどの大手クラウドベンダーも導入を進めています。RAGの仕組みを理解することで、ChatGPTを超える高品質な回答の生成が可能になるのです。 この記事では、RAGの基本的な仕組み、具体的な活用方法や事例などを詳しく解説します。

RAGは外部データを参照することでLLMの弱点を補い、より信頼性の高い回答を生成することができます。AWSやMicrosoft、Oracleといった大手クラウドベンダーもRAGのサービス提供を始めており、導入のハードルは下がりつつあります。 ​この記事では、RAGの概要や具体的な活用方法、LLMとの違いなどを分かりやすく解説していきます。

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生成AIによる自動コーディングツールは、コードの自動生成からバグの指摘・修正、新しいプログラミング言語の学習支援まで、開発プロセスのあらゆる段階を支援してくれます。 ​この記事では、生成AIを用いたコード生成の基本原理、おすすめのツール、そしてそれらを活用することで開発作業がどのように変わるかを解説します。

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​本記事では、生成AIのセキュリティリスクと企業の対策方法に焦点を当てます。実際の事例を参照しながら、企業が直面するリスクや問題を探り、効果的なガイドラインや対策をお伝えしようと思います。

さて、弊社スクーティーでは、「生成AI No.1プロジェクト」という社内プロジェクトを開始いたしました。本記事では、このプロジェクトを通して、社内でどのような活動をしているかを紹介したいと思います。

AIの進化が私たちの生活や仕事にどのような影響を与えるのか、そしてそれが社会にどのような意味を持つのか、これらの問いに答えを求めることは非常に重要です。この記事では、インタビューから得られた洞察を基に、GPT-5とAGIの未来像を探ります。

​OpenAI社のCEOであるサム・アルトマン氏が最近（2023年12月末頃）、Twitterスレッドでユーザーが求めていることや彼が考慮に入れていることについて話しており、本記事ではその概要をご紹介します。2024年にChatGPTに起きるであろう予測を話しており、非常に興味深いです。

生成AIの世界はまさに日進月歩です。マイクロソフトが2023年12月18日に発表したGPT-RAGは生成AIのビジネス活用に大きな影響を与えそうです。GPT-RAGは、Azure OpenAIを使用した大規模言語モデル（LLM）を使用したプロダクトの展開用に設計されたソリューションアクセラレータで、強力なセキュリティフレームワークとゼロトラスト原則を採用しています。これにより、機密データが最大限に保護されます。

本記事では、弊社のAzure OpenAI Service や AWS Bedrock などを使用し、生成AIを活用したシステム開発の経験を活かし、生成AIとはそもそもどういうものなのかを知りたいという読者へ、生成AIの基礎と、活用事例を紹介したいと思います。