AIエージェント– tag –

Google主導のオープンプロトコル Agent2Agent (A2A)は、異なるAIエージェント間の連携を実現します。MCPと補完し、能力発見、タスク管理、UX交渉、ストリーミング、プッシュ通知等の機能で複雑なタスク自動化を可能に。50社超が参画し、候補者ソーシング等のユースケースで活用が期待される、AI連携の新標準です。

本記事では、AIエージェントが従来の反復作業を自動化し、意思決定の精度向上やコスト削減、リスク管理の強化、従業員エンゲージメント促進に寄与する仕組みとユースケースを詳細に解説。さらに、LLMを活用した構築手法や倫理・バイアス対策を含む最新テクノロジーの全体像を提示し、戦略的かつ公正な人事運用の未来を切り拓く方法を示す。

本記事は、企業の業務効率化を実現するAIエージェントの基礎概念、動作プロセス、具体的活用事例および未来展望を詳細に解説。ルーチンタスクの自動化から戦略的意思決定支援まで、各部門での生産性向上と新たなビジネス革新の可能性を明確に示し、導入のポイントや具体的実績を通じて、今後の展開への期待を描いている。

Mastra はTypeScript製のAI開発フレームワークです。エージェント、ワークフロー、RAGなどの機能で開発を効率化。OpenAI、Anthropic等と連携可能で、型安全かつシンプルなAPI、ローカル開発環境を提供し、迅速な開発を実現します。

Adobe Summit 2025 では「顧客体験オーケストレーション」が主要テーマ。AIエージェントがマーケターの業務を自動化し、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供。B2Bマーケティングも「B2B 3.0」へと進化し、AIが顧客の購買プロセス全体をサポート。創造性、データ、AIの融合が、ビジネスの未来を切り開きます。

OpenManus は、誰でも簡単に使えるオープンソースのAIエージェントです。強化学習により、Web検索やデータ分析など、様々なタスクを自動化。専門知識不要で、あなたの作業を強力にサポートします。16,000種以上のAPIと連携可能で、今後の機能拡張にも期待大です。

Manus AIが開発した「 Manus 」は、人間のように自律的に思考・行動するAIエージェントです。リサーチ、資料作成、ウェブサイト構築など、多様なタスクを自動化し、GAIAベンチマークでは既存のAIを凌駕する性能を示しました。現在は招待制ですが、将来的にはオープンソース化も予定されており、AI技術の進化を加速させる存在として注目されています。

AIエージェント は2025年に飛躍的な進化を遂げ、多様な業界で活用が加速。本記事では、AI Engineer Summit 2025での主要な講演内容を詳細に解説。エージェントの定義、開発課題、金融・研究・開発など各分野での応用事例、そして未来展望まで網羅し、AIエージェントの最前線と可能性を徹底解剖します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

AIエージェントの評価方法を事例を通して解説。経路、スキル、ステップという評価軸、タスク、品質、システム、ツールという評価指標を理解し、自社のAIエージェントを最適化しましょう。

2024年最新のAIエージェント設計ガイド。Anthropicの知見に基づき、エージェントとワークフローの違い、適切なフレームワークの選択、拡張LLMの構成要素、多様なワークフローパターン、自律エージェントの実装、ツール設計の重要性まで、具体的な事例とコード例を交えながら詳細に解説します。

Google Agentspaceは、Gemini、Google品質の検索、企業内データを統合し、情報共有と業務効率を劇的に改善するAIプラットフォームです。情報検索、タスク自動化、多言語対応などの機能で、全従業員の生産性を最大化。NokiaやBanco BVなどの導入事例も。

AIエージェントは、人工知能を搭載したソフトウェアで、複雑なタスクを自動化し、業務効率を向上させる技術です。

AIエージェントは自律的に行動し、業務の自動化や効率向上に寄与します。2025年には信頼性向上やマルチエージェントシステムの発展が期待され、社会に大きな影響を与えるでしょう。

AIエージェントは急速に進化し、2025年には市場での台頭が予測されています。企業はAIエージェントの導入に向けた準備を進める必要があります。

AIエージェントは、2024年に企業で採用が進み、インターフェース操作や複雑なタスクへの対応が注目されています。特に、推論能力とマルチモーダル対応の向上が期待され、AutoGenなどのフレームワークや、エージェント市場の発展も見込まれます。将来的には、特定の業務に最適なエージェントの選択が重要となるでしょう。