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生成AIが変える人材業界:人材獲得から育成まで
人材業界で生成AIがどのように活用されているか、ご存知でしょうか?多くの企業が、この革新的な技術を採用し、従来の業務プロセスを大幅に改善しています。この記事では、生成AIの具体的な利用方法とその効果について詳しくご紹介します。 -
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生成AIを活用したマーケティング戦略の成功事例と効果
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい... -
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生成AIの広告革命: 効率化とパーソナライゼーションの融合
この記事では、生成AIが広告業界に与える影響、主要なメリット、そして実際の事例について詳しく探ります。広告キャンペーンのパーソナライズ、自動化、リアルタイム最適化など、生成AIがもたらす具体的な利点を解説します。 -
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GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet – 噂の最新言語モデルを徹底検証!
この記事では、私の独断と偏見で決めた方法で、GPT-4oとClaude 3.5 Sonnetに対決してもらい、性能を比較してみました。まずは簡単にClaude 3.5 Sonnetがどのようなものかをまとめつつ、記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください! -
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Difyのワークフローを使って今度こそSEO記事を作成する【2024年6月更新】
以前もDifyでSEO記事作成を試していました。その模様は「DifyでSEO記事作成を試してみる」に記載しています。ただ、このときはワークフローでの作成はあきらめ、エージェントを使用しています。理由は、当時ワークフローにIteration(ループ処理)がなかったためです。 しかし、2024年5月31日にDifyのv0.6.9がリリースされ、Iterationが実装されました!早速、Iterationを使用してSEO記事作成をやってみたいと思います。 -
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生成AI導入による業務改善のメリットと実践的事例
生成AIが業務効率化の新たな可能性を広げています。多くの企業が生成AIを利用して、単純作業からクリエイティブなタスクまで、幅広い業務において効率化を実現しています。 翻訳、要約、データ分析、コンテンツ生成など、様々なプロセスが自動化され、時間とコストの削減が可能になっています。また、顧客サービスの自動化や内部業務の効率化など、生成AIの活用事例は日々増加しています。 この記事では、生成AIを活用して業務効率化を実現した企業の事例を詳しく解説します。 -
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【ChatGPT利用者必見】業務利用時の情報漏洩リスクと安全な使用法
この記事では、ChatGPTにおける情報漏洩のリスクとその事例、さらにはリスクを軽減するための対策を具体的に解説します。ChatGPTが生成する情報の正確性の問題、サイバー攻撃への悪用の可能性、そしてそれらに対する予防策に焦点を当て、ChatGPTを安全に活用するための実践的なガイドを提供します。 ChatGPTとはそもそも何かを知りたい方は、「【ChatGPT入門ガイド】生成AIがもたらす新たな価値」の記事を御覧ください。 -
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生成AI活用で業務自動化!具体例で解説
この記事では、様々な業務で生成AIを活用することによる業務自動化の事例を紹介し、それらがいかに業務の効率化を実現しているのかを詳しく説明します。 -
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生成AI導入による人事・総務部門の変革とその効果
生成AIは、従来のタスクを自動化し、戦略的な業務により多くの時間を割くことを可能にします。さらに、生成AIは組織全体のデータを解析し、より良い意思決定に役立ちます。 この記事では、生成AIが人事業務にどのように組み込まれ、効率化や戦略的役割へとどのように貢献しているかを解説します。 -
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生成AI導入で改善されるバックオフィスの業務プロセス
日々の業務でさまざまな課題に直面していませんか?特にバックオフィス業務は、効率化の余地が大きく、改善が望まれる分野です。生成AIがこの問題にどう対応できるのか、具体的な事例とともに探っていきます。 -
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DifyでRAGを爆速で構築する
DifyはノーコードのLLMプラットフォームのように言われることが多いですが、様々な言語モデルや、何なら外部サービスなどを組み合わせていろんなことができます。アイデア次第でいろんなことができてしまうので、知的好奇心がくすぐられます。今回はDifyでRAG(文書検索)をサクッと作ってみました。 -
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【必見】ChatGPTを使った業務改善テクニック10選
この記事では、異なる業界での10の事例を取り上げ、ChatGPTが業務プロセスをどう改善しているのかを明らかにします。これからChatGPTを導入しようと考えているビジネスパーソンは、ぜひ参考にしてください。 -
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ローカル環境上のDifyでGPT-4oを使えるようにする
いまだざわめきが収まらないGPT-4oですが、こちらも噂のノーコードAIプラットフォームであるDifyで使えるようになっていました。早速私のMac上で試してみましたので、その作業内容とGPT-4oを試してみた結果をお伝えします。 -
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【とにかくすごい】GPT-4oとは?最新モデルと新機能のまとめ
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい... -
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サム・アルトマンが語る次世代AI:マルチモーダル技術と未来のビジョン【GPT-4o発表後のインタビュー】
OpenAIから衝撃のGPT-4oの発表後に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、インタビューでオープンAIの取り組みと将来の展望について話しています。そのインタビューの内容を簡単にまとめました。 -
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DifyでSEO記事作成を試してみる
Difyが話題になっています。DifyとはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームで、様々なLLMを使用してChatGPTのGPTsのようなものがノーコードで簡単に作れます。Difyには機能がかなりたくさん実装されているため、まだまだ検証し尽くせてはいませんが、とりあえずローカル環境に構築し、一通りの動作を確認し、デモとしてSEO記事を作成させてみる、ということをやってみました。 -
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ChatGPTの落とし穴:情報漏洩事例と対応策
皆様の企業は、この新たなAI技術を安全に活用できていますか?多くの企業がChatGPTの潜在的なリスクに直面しており、特に情報漏洩は深刻な損害を引き起こす可能性があります。 この記事では、ChatGPTによる情報漏洩の実際の事例を紹介し、それらから学べる教訓と、企業が取るべき具体的な対策を解説します。また、ChatGPTを安全に利用するための実践的なガイドラインを提供します。 -
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【解説】ChatGPT業務利用時のセキュリティリスクとその回避策
本記事では、ChatGPTの業務利用に伴うセキュリティリスクを把握し、それらを防ぐための効果的な対策を提供します。データ保護規制の遵守、機密情報の保護、そして安全なソースコードの管理など、企業が直面する課題に対処するための実践的なアプローチを紹介します。 -
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【RAGの基礎】生成AIの精度を高める技術の事例を解説!
さて、生成AIの分野で注目を集めているRAG(Retrieval Augmented Generation)をご存知でしょうか?RAGは、LLM(Large Language Model)の回答精度を向上させる技術として、AWSやAzureなどの大手クラウドベンダーも導入を進めています。RAGの仕組みを理解することで、ChatGPTを超える高品質な回答の生成が可能になるのです。 この記事では、RAGの基本的な仕組み、具体的な活用方法や事例などを詳しく解説します。 -
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ChatGPT vs Claude 3 – 生成AIの性能を徹底検証!
こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...