本記事では、ChatGPTの業務利用に伴うセキュリティリスクを把握し、それらを防ぐための効果的な対策を提供します。データ保護規制の遵守、機密情報の保護、そして安全なソースコードの管理など、企業が直面する課題に対処するための実践的なアプローチを紹介します。

RAGは外部データを参照することでLLMの弱点を補い、より信頼性の高い回答を生成することができます。AWSやMicrosoft、Oracleといった大手クラウドベンダーもRAGのサービス提供を始めており、導入のハードルは下がりつつあります。 ​この記事では、RAGの概要や具体的な活用方法、LLMとの違いなどを分かりやすく解説していきます。

​​さて、生成AIの分野で注目を集めているRAG（Retrieval Augmented Generation）をご存知でしょうか？RAGは、LLM（Large Language Model）の回答精度を向上させる技術として、AWSやAzureなどの大手クラウドベンダーも導入を進めています。RAGの仕組みを理解することで、ChatGPTを超える高品質な回答の生成が可能になるのです。 この記事では、RAGの基本的な仕組み、具体的な活用方法や事例などを詳しく解説します。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

生成AIによる自動コーディングツールは、コードの自動生成からバグの指摘・修正、新しいプログラミング言語の学習支援まで、開発プロセスのあらゆる段階を支援してくれます。 ​この記事では、生成AIを用いたコード生成の基本原理、おすすめのツール、そしてそれらを活用することで開発作業がどのように変わるかを解説します。

​本記事では、生成AIのセキュリティリスクと企業の対策方法に焦点を当てます。実際の事例を参照しながら、企業が直面するリスクや問題を探り、効果的なガイドラインや対策をお伝えしようと思います。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

さて、弊社スクーティーでは、「生成AI No.1プロジェクト」という社内プロジェクトを開始いたしました。本記事では、このプロジェクトを通して、社内でどのような活動をしているかを紹介したいと思います。

AIの進化が私たちの生活や仕事にどのような影響を与えるのか、そしてそれが社会にどのような意味を持つのか、これらの問いに答えを求めることは非常に重要です。この記事では、インタビューから得られた洞察を基に、GPT-5とAGIの未来像を探ります。

​OpenAI社のCEOであるサム・アルトマン氏が最近（2023年12月末頃）、Twitterスレッドでユーザーが求めていることや彼が考慮に入れていることについて話しており、本記事ではその概要をご紹介します。2024年にChatGPTに起きるであろう予測を話しており、非常に興味深いです。

本書では、ベトナムのオフショア開発のメリット、デメリット、成功事例、選定のポイントなどを、豊富な経験と実践的な知識に基づいて詳しく解説しています。本書は、ベトナムのオフショア開発に関して最低限知っておくべき内容をすべて網羅した「ベトナムオフショア開発パーフェクトブック」の簡易版的内容となっています。

生成AIの世界はまさに日進月歩です。マイクロソフトが2023年12月18日に発表したGPT-RAGは生成AIのビジネス活用に大きな影響を与えそうです。GPT-RAGは、Azure OpenAIを使用した大規模言語モデル（LLM）を使用したプロダクトの展開用に設計されたソリューションアクセラレータで、強力なセキュリティフレームワークとゼロトラスト原則を採用しています。これにより、機密データが最大限に保護されます。

生成AIとは、テキスト、画像、音楽、ビデオなどのコンテンツをAIで自動生成する技術です。初心者でも簡単に使える無料の生成AIツールは多数存在し、これらをうまく活用することで、創造性の向上、アイデア出し、時間とコストの節約、パーソナライズされたコンテンツの作成など、さまざまな利点を得ることができます。 そのようなツールの基本的な利用方法と、2023年12月現在で最も注目されている無料の生成AIツールを15個紹介します。

本記事では、弊社のAzure OpenAI Service や AWS Bedrock などを使用し、生成AIを活用したシステム開発の経験を活かし、生成AIとはそもそもどういうものなのかを知りたいという読者へ、生成AIの基礎と、活用事例を紹介したいと思います。

この記事では、ベンダー選定の重要性と、オフショア開発における失敗を避けるための具体的な戦略について詳しく解説します。成功事例と失敗事例を分析し、オフショア開発の効果を最大限に引き出す方法を明らかにします。

弊社は【ベトナムNOW！】を通してベトナムの「今」をどんどん発信していく予定です。【ベトナムNOW！】をご覧いただき、少しでもベトナムの活気が伝われば幸いです。 今回は、ベトナムで今注目されている飲食系のサービスやスタートアップをご紹介致します。「食」という文化の一つを通して、今どのようなサービスが成長しているかを見ていただくことで、ベトナムの生活をちょっとでも想像して頂けたら幸いです。

本記事では、オフショア開発において仕事を委託する側に起因する失敗の原因と、なぜそれが失敗の確率を上げてしまうのかについて解説します。 事例を挙げる前に、日本から海外へ発注するオフショア開発プロジェクトにおけるボトルネックになりやすい点を解説しておきます。

この記事では、ベトナム法人の昨年（2022年）を簡単に振り返りながらどのような１年だったかをお伝えつつ、今年をどのような１年にしたいかをお伝えしたいと思います。

C++、Java、Pythonなどの従来の方法、またはSimplicityやSolidityなどの新しいブロックチェーン固有のプログラミング言語があります。

そのため、うまく「コミュニケーション」を取ることができるようになるためには、仕事および日常生活で様々な方と、多種多様な状況に合わせてコミュニケーションの手法を学び、実践する必要があります。 そして、最終的にはあらゆる方と円滑なコミュニケーションを取れることを目指します。

Googleの Gemini 2.0 シリーズは、Flash、Flash-Lite、Pro、Experimentalの4モデルで構成。各モデルは速度、コスト、性能が異なり、用途で選択。特にPro Experimentalは高度な推論やコーディングに強く、今後の発展に期待。

tesseract-ocrは、画像からテキストを抽出するオープンソースのOCRエンジンで、Pythonとの連携が可能。インストール方法や活用事例、最新技術との比較を解説。

MCP PlaywrightはAIを活用した自動ブラウザテストの革新的なツールで、開発者は効率的にテストを実施し、製品の品質を向上させることが可能です。

DeepSeek v3 は6710億パラメータを持つオープンソースのMoEモデルで、高性能な推論と学習を実現。商用利用も可能で、AI技術の普及に寄与することが期待される。

DeepSeekの創業者である 梁文峰 は、中国のトップクオンツファンド出身という異色の経歴を持ち、AGI（汎用人工知能）の実現を目標に掲げています。利益よりも技術革新を重視し、MLAやDeepSeekMoEといった独自のアーキテクチャを開発、オープンソース戦略を採用することで、AI業界に価格破壊をもたらしました。経験よりも情熱と創造性を重視する人材戦略で、若き才能を発掘し、長期的な視点で研究開発を進めています。DeepSeekは、技術革新の最前線に立ち、中国AI業界の変革を牽引する存在として、世界中から注目を集めています。梁文峰の飽くなき挑戦は、AI技術の民主化と、AGI実現という人類の夢を切り開く可能性を秘めています。

Canvaが大型アップデートを発表。Visual Suite 2.0で複数フォーマットを1ファイル管理可能に。AI搭載のCanva Spreadsheets、コンテンツ一括生成のMagic Studio Bulk Edit、インタラクティブなMagic Chartsが登場。さらに会話型AIのCanva AI、コード不要のCanva Codingも加わり、デザイン制作の生産性と創造性が飛躍的に向上。働き方を大きく変える可能性を秘めた新機能群です。

DeepSeek-R1 は、6710億パラメータを持つ、最先端のオープンソース大規模言語モデルです。MITライセンスで公開され、商用利用も可能です。MoEアーキテクチャと強化学習により、数学、コード、推論タスクでGPT-4に匹敵する性能を達成。知識蒸留による小型化も実現し、多様なハードウェアで実行可能です。API経由での利用や、チャットウェブサイトでの試用も可能で、今後のLLM研究開発に大きく貢献すると期待されます。

最新AI「 Gemini 2.5 Pro Experimental 」は思考するモデル。ベンチマークNo.1の実力で、特に推論・コーディング能力が向上。100万トークンの長文脈、マルチモーダル対応で、複雑なタスクや大規模データ処理が可能に。高度なアプリ開発もワンショットで実現する性能をGoogle AI Studioで体験できます。

Difyの外部知識ベースAPIは、Difyプラットフォーム外部に存在する知識ベースをDifyのAIアプリケーションと統合するための強力な機能です。このAPIを利用することで、開発者は独自の検索アルゴリズムや外部の知識ベースサービスを活用し、AIアプリケーションの機能を拡張できます。 本記事では、Difyの外部知識ベースAPIの仕様、用途、実装方法、設定方法、そして注意点について詳細に解説します。

Manus AIが開発した「 Manus 」は、人間のように自律的に思考・行動するAIエージェントです。リサーチ、資料作成、ウェブサイト構築など、多様なタスクを自動化し、GAIAベンチマークでは既存のAIを凌駕する性能を示しました。現在は招待制ですが、将来的にはオープンソース化も予定されており、AI技術の進化を加速させる存在として注目されています。

小説生成AIは、プロット作成やキャラクター設定、文章生成を支援するツールで、初心者からプロまで幅広く活用可能。AIの力を借りて創作活動を促進し、新たな物語を生み出す手助けをします。

この記事では、早速 Browser Use WebUIをローカル環境に構築して使ってみたので、その結果をお伝えします。Dockerでの構築に苦戦した経緯と、最終的にローカル環境で構築するまでの手順を詳細に解説し、その過程で得られた知見を共有します。皆様、私の屍の上を越えていってくだされば幸いです。

生成AIは、医療、製造、金融、エンタメなど多様な業界で活用され、新薬開発や設計プロセスの効率化、顧客サービスの向上に寄与しています。

Google AI Studioの「Share your screen」機能は、リアルタイムで画面を解析し、具体的なサポートを提供します。これにより、ブラウザ操作、学習、ライティング、写真編集など多様な用途で活用でき、AIの実用性を高めます。

MCPを活用することでClaude Desktopは業務効率を大幅に向上させる。具体的なインストール手順や活用事例、セキュリティ対策を解説し、業務改善の可能性を示す。

「 AI 2027 」って最近よく聞くけど、一体どんな内容なんだろう？ AIが仕事を奪うとか、SFみたいな話もあるけど、本当のところはどうなの？ そんな疑問や漠然とした不安を感じていませんか。急速に進化するAI技術は、私たちの働き方や生活、さらには社会全...

Google Agentspaceは、Gemini、Google品質の検索、企業内データを統合し、情報共有と業務効率を劇的に改善するAIプラットフォームです。情報検索、タスク自動化、多言語対応などの機能で、全従業員の生産性を最大化。NokiaやBanco BVなどの導入事例も。

Azure AI Agent Serviceは、セキュアでスケーラブルなAIエージェント開発のためのフルマネージドサービスです。多様なモデルとエンタープライズレベルのセキュリティを備え、AutoGenやSemantic Kernelとの連携も可能。本記事では、その機能、活用事例、始め方を徹底解説します。

V0.devは、Vercelが提供するAIツールで、プログラムを自動生成し、開発者のプロジェクト立ち上げを迅速化します。この記事では、v0.devの概要から具体的な使い方、実際の評価までを詳しく解説します。これにより、v0.devを活用してプロジェクトを効率的に進める方法を学ぶことができます。

Claude 3.7 Sonnet は、Anthropic社が開発した最新AIモデルです。従来のモデルを凌駕する高度な推論能力、思考プロセスの可視化、そして、特にコーディング支援に強みを持ちます。拡張思考モードにより複雑な問題解決が可能で、開発者の生産性向上に貢献。安全性と信頼性も重視した設計となっています。