弊社はPHPに特化したベトナムのオフショア開発サービスを提供しています。数あるオフショア開発会社の中で、スクーティーがどのような特色を持っているかを紹介してみたいと思います。 ​優秀なベトナム人エンジニアでチームを組み、安価で高速な開発体制を作りましょう。

現地のオフショア開発会社のラボを利用するのと、現地法人設立どちらを選択するのが良いかという選択です。私が回答差し上げる最もシンプルな基準は、シンプルな基準は、小規模チームでいいのであればラボサービス、規模を大きくしたいのであれば現地法人設立、というものです。

※本記事は非常に古いため、新しく書き直した下記の記事を参照することをおすすめいたします。 ベトナムでのオフショア開発：日本企業のための完全ガイド オフショア開発で失敗しないためのベンダー選定方法 ベトナムオフショア開発で失敗する原因とその解...

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私は今まで約５年間ベトナムでオフショア開発をしてきました。会社の社長として、プロダクトマネージャーとして、プロジェクトマネージャーとして、開発メンバーとして、いろいろな立場でベトナムの開発チームと関わってきました。その経験を通して感じた...

Googleの Gemini 2.0 シリーズは、Flash、Flash-Lite、Pro、Experimentalの4モデルで構成。各モデルは速度、コスト、性能が異なり、用途で選択。特にPro Experimentalは高度な推論やコーディングに強く、今後の発展に期待。

tesseract-ocrは、画像からテキストを抽出するオープンソースのOCRエンジンで、Pythonとの連携が可能。インストール方法や活用事例、最新技術との比較を解説。

DeepSeek v3 は6710億パラメータを持つオープンソースのMoEモデルで、高性能な推論と学習を実現。商用利用も可能で、AI技術の普及に寄与することが期待される。

DeepSeekの創業者である 梁文峰 は、中国のトップクオンツファンド出身という異色の経歴を持ち、AGI（汎用人工知能）の実現を目標に掲げています。利益よりも技術革新を重視し、MLAやDeepSeekMoEといった独自のアーキテクチャを開発、オープンソース戦略を採用することで、AI業界に価格破壊をもたらしました。経験よりも情熱と創造性を重視する人材戦略で、若き才能を発掘し、長期的な視点で研究開発を進めています。DeepSeekは、技術革新の最前線に立ち、中国AI業界の変革を牽引する存在として、世界中から注目を集めています。梁文峰の飽くなき挑戦は、AI技術の民主化と、AGI実現という人類の夢を切り開く可能性を秘めています。

MCP PlaywrightはAIを活用した自動ブラウザテストの革新的なツールで、開発者は効率的にテストを実施し、製品の品質を向上させることが可能です。

DeepSeek-R1 は、6710億パラメータを持つ、最先端のオープンソース大規模言語モデルです。MITライセンスで公開され、商用利用も可能です。MoEアーキテクチャと強化学習により、数学、コード、推論タスクでGPT-4に匹敵する性能を達成。知識蒸留による小型化も実現し、多様なハードウェアで実行可能です。API経由での利用や、チャットウェブサイトでの試用も可能で、今後のLLM研究開発に大きく貢献すると期待されます。

Difyの外部知識ベースAPIは、Difyプラットフォーム外部に存在する知識ベースをDifyのAIアプリケーションと統合するための強力な機能です。このAPIを利用することで、開発者は独自の検索アルゴリズムや外部の知識ベースサービスを活用し、AIアプリケーションの機能を拡張できます。 本記事では、Difyの外部知識ベースAPIの仕様、用途、実装方法、設定方法、そして注意点について詳細に解説します。

Manus AIが開発した「 Manus 」は、人間のように自律的に思考・行動するAIエージェントです。リサーチ、資料作成、ウェブサイト構築など、多様なタスクを自動化し、GAIAベンチマークでは既存のAIを凌駕する性能を示しました。現在は招待制ですが、将来的にはオープンソース化も予定されており、AI技術の進化を加速させる存在として注目されています。

この記事では、早速 Browser Use WebUIをローカル環境に構築して使ってみたので、その結果をお伝えします。Dockerでの構築に苦戦した経緯と、最終的にローカル環境で構築するまでの手順を詳細に解説し、その過程で得られた知見を共有します。皆様、私の屍の上を越えていってくだされば幸いです。

Azure AI Agent Serviceは、セキュアでスケーラブルなAIエージェント開発のためのフルマネージドサービスです。多様なモデルとエンタープライズレベルのセキュリティを備え、AutoGenやSemantic Kernelとの連携も可能。本記事では、その機能、活用事例、始め方を徹底解説します。

OpenAI o3-mini は低コスト・低遅延でありながら、従来のo1やo1-miniと同等以上の推論能力を発揮する最新小型モデルです。科学、数学、プログラミング分野で高精度な回答を実現し、low/medium/highの推論設定により柔軟に応答を制御でき、APIのコンテキストウィンドウや価格面でも優れた性能を提供します。

NVIDIAが発表した「Cosmos」は、物理AI開発を加速する革新的な世界基盤モデルです。物理法則を学習したAIが、高精度なシミュレーション環境を提供。データ不足や安全性といった課題を解決し、自動運転やロボティクスなど多様な分野での開発を効率化します。オープンソース化により、誰もがこの技術を活用し、物理AIの未来を創造できます。

この記事では、量子コンピュータは初めてという方にも分かりやすく、Googleの最新量子チップ「Willow」の全貌を、詳細なデータと図解を交えながら解説します。「Willow」がどんなチップで、従来の量子チップと比べて何がすごいのか、そして、私たちの未来にどのような影響を与える可能性があるのか、一緒に見ていきましょう！

この記事では、生成AIを活用してビジネスに革新をもたらした10の事例を紹介します。これらの事例から、生成AIの可能性とビジネスへの応用方法を学び、自社の業務にどのように取り入れることができるかのヒントなれば幸いです。 本題に入る前に、生成AIとは何か？ChatGPTとは何か？を確認しておきたい方は、下記の記事を御覧ください。

DeepSeekが開発した「 DeepSeek Janus-Pro-7B 」は、画像生成と文章理解を単一モデルで実現する革新的なAIです。7BパラメータのLLMを基盤とし、最適化された学習戦略と大規模データセットにより、従来モデルを凌駕する性能を達成。特に、短いプロンプトからの高品質な画像生成、複雑な指示への対応、人間レベルの文章理解能力が強みです。本記事では、その仕組み、性能、活用例を詳細に解説します。

生成AIは、医療、製造、金融、エンタメなど多様な業界で活用され、新薬開発や設計プロセスの効率化、顧客サービスの向上に寄与しています。

Llama 3.2は、テキスト生成、質問応答、翻訳、要約など、従来の言語モデルが得意としていたタスクに加え、画像の内容説明、画像からの情報抽出、画像に基づいた推論といった、視覚情報を扱うタスクにも対応できるようになりました。また、軽量モデルの提供により、従来はクラウド環境での実行が必須であったLLMを、より身近なデバイスで利用することが可能になり、AI技術の民主化を大きく前進させる可能性を秘めています。

Metaが提唱するLCMsは、概念レベルで言語を処理する革新的モデルです。トークンベースの従来LLMとは異なり、文を単位として扱い、SONAR埋め込み空間で推論します。200言語対応、ゼロショット汎化、マルチモーダル対応が特徴で、長い文脈の理解や多様なテキスト生成タスクで高い性能を発揮します。

MCPを活用することでClaude Desktopは業務効率を大幅に向上させる。具体的なインストール手順や活用事例、セキュリティ対策を解説し、業務改善の可能性を示す。

多くの Claude ユーザーが同じ悩みを抱えています。Claude 3.5 は非常に優秀な AI アシスタントですが、外部データとの連携が限られている点が課題でした。しかし、Anthropic 社が発表した「Model Context Protocol（MCP）」という画期的な「規格」により、この状況は大きく変わりつつあります。この記事では、MCP の概要、具体的な使用例、導入方法まで、分かりやすく解説します。