こんにちは！チャンです。　皆さん、料理が好きですか。　私は料理が好きです。食べるのも作るのも好きです。　料理は食材が大事ですが、味を決める要素として欠かせないのが調味料だと思います。和食には絶対欠かせない調味料の王様は醤油でしょう。ベト...

今回、何についての記事ですかね。 ベトナムとはどういう国だろうかという話です。 ベトナムのことを全く知っていない方は興味を持っていたら、もっと読んでください。

「ボン・ガオ（Bong gao）」は、ベトナム人の子供時代の思い出になっています。これは、80年代から90年代にかけて、ベトナムの村の何世代にもわたる子供たちのお気に入りのスナックです。 　その名前通りに、この料理の主な材料は米です。

今回の記事はベトナムに行こうという人に役立つだと思いますよ。 　日本語と同じように、ベトナム語も複雑で難しいです。旅行するときに、以下の言葉を知っておくと便利ですよ。

今日紹介したいのは、このサトウキビジュースではなく、多くのベトナム人の子供時代に関連しているサトウキビジュース屋台に描かれている人物です。 サトウキビさんです。ベトナム語でいうと「Co Mia－コ・ミア」です

この記事を読んでいる皆さんは花が好きな人がいるでしょう。じゃ、今日花の話をしましょう。ハノイには色々な花の季節があります。デイジーはその一つです。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。創業は2015年で、ベトナムには2012年から滞在しています。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しています。近年ベトナムが旅行...

今回は、東南アジアのHR Techスタートアップをご紹介致します。（なのでベトナムNOWではないですね 汗） 東南アジアは豊富な労働力が魅力ですが、一方で、一般的に高い離職率と低いソフトスキルという問題があります。こういった背景から、テクノロジーを軸にした人事や人材に関連するサービス、いわゆるHR techが盛り上がってきています。

今ベトナムの若者がどのようなアプリを普段使用しているのかをご紹介したいと思います。 結論から申し上げると、ものすごく「ベタ」なのですが、友人や家族とのコミュニケーションが好きなベトナム人の生活の実体が垣間見えるんじゃないかと思います。

ベトナム駐在、或いは長期の出張が決まり、ベトナムでの生活が始まる皆様、色々不安やわからないことがたくさんあることと思います。今回は、そんな皆様のために、ベトナムで生活するに当たって重要だと思われる点をまとめてみました。参考になれば幸いです。

第三回目からベトナムのオフショア開発拠点としての現状と今後をシリーズでご紹介させていただいております。第七回目となる今回はシリーズ第五弾、ベトナムでのソフトウェア開発会社現地法人設立の情報をお届けします。

第三回目からベトナムのオフショア開発拠点としての現状と今後をシリーズでご紹介させていただいております。第六回目となる今回はシリーズ第四弾、ベトナムのITエンジニアのスキル水準の情報をお届けします。

ベトナムは2020年までにIT立国を目指していると言われており、IT人材の育成を国策として取り組んでいます。この時期ではオフショア開発拠点としてのベトナムの可能性をシリーズで紹介します。

個人的には「起業」した感覚は全く無いのですが、自分の足跡くらいは残しておこうかなと思います。

弊社でラボ開発をやる場合は、基本的に全てのコミュニケーションをリモートでやることになります。残念ながら弊社には、お客様のオフィスでオンサイトで開発できるリソースはございません。その代わり、この記事で紹介するような体制でコミュニケーション濃度を下げないように努めております。

本記事では、品質を担保するために、弊社ではどのような対策を行っているかをご紹介差し上げます。まず品質の定義ですが、「要件通りに動くバグの無いソフトウェア」だけでなく、ソースコードの可読性や信頼性、セキュリティやユーザビリティまで考慮して納品致します。

弊社は【ベトナムNOW！】を通してベトナムの「今」をどんどん発信していく予定です。【ベトナムNOW！】をご覧いただき、少しでもベトナムの活気が伝われば幸いです。 第二回目はベトナムのスタートアップ、その中でもモバイルに特化したサービスで2017に盛り上がりそうな5つの分野をご紹介致します。

本記事では、技術に対する弊社の価値観や取り組みをご紹介したいと思います。もし弊社の働き方や環境、方向性などをイメージしていただけると幸いです。

弊社はPHPに特化したベトナムのオフショア開発サービスを提供しています。数あるオフショア開発会社の中で、スクーティーがどのような特色を持っているかを紹介してみたいと思います。 ​優秀なベトナム人エンジニアでチームを組み、安価で高速な開発体制を作りましょう。

現地のオフショア開発会社のラボを利用するのと、現地法人設立どちらを選択するのが良いかという選択です。私が回答差し上げる最もシンプルな基準は、シンプルな基準は、小規模チームでいいのであればラボサービス、規模を大きくしたいのであれば現地法人設立、というものです。

Llama 3.2は、テキスト生成、質問応答、翻訳、要約など、従来の言語モデルが得意としていたタスクに加え、画像の内容説明、画像からの情報抽出、画像に基づいた推論といった、視覚情報を扱うタスクにも対応できるようになりました。また、軽量モデルの提供により、従来はクラウド環境での実行が必須であったLLMを、より身近なデバイスで利用することが可能になり、AI技術の民主化を大きく前進させる可能性を秘めています。

この記事では、生成AIを活用してビジネスに革新をもたらした10の事例を紹介します。これらの事例から、生成AIの可能性とビジネスへの応用方法を学び、自社の業務にどのように取り入れることができるかのヒントなれば幸いです。 本題に入る前に、生成AIとは何か？ChatGPTとは何か？を確認しておきたい方は、下記の記事を御覧ください。

Difyの外部知識ベースAPIは、Difyプラットフォーム外部に存在する知識ベースをDifyのAIアプリケーションと統合するための強力な機能です。このAPIを利用することで、開発者は独自の検索アルゴリズムや外部の知識ベースサービスを活用し、AIアプリケーションの機能を拡張できます。 本記事では、Difyの外部知識ベースAPIの仕様、用途、実装方法、設定方法、そして注意点について詳細に解説します。

この記事では、量子コンピュータは初めてという方にも分かりやすく、Googleの最新量子チップ「Willow」の全貌を、詳細なデータと図解を交えながら解説します。「Willow」がどんなチップで、従来の量子チップと比べて何がすごいのか、そして、私たちの未来にどのような影響を与える可能性があるのか、一緒に見ていきましょう！

OpenAIが最新推論モデルo1と、上位版のo1 pro modeをリリース。高度な推論能力とマルチモーダル機能、思考プロセス改善による速度と精度の向上、安全性と制御性の強化を実現し、各種ベンチマークで優れた性能を示しました。ChatGPT Proユーザーはo1を無制限に利用でき、o1 pro modeではより複雑な問題にも対応可能です。

Gemini-exp-1206は、Google DeepMindが開発した実験的な大規模言語モデルです。200万トークンを超えるコンテキストウィンドウとマルチモーダル機能が特徴で、LMArenaベンチマークで高い性能を示しています。テキスト、画像、音声、動画を処理でき、ソフトウェア開発、コンテンツ作成、データ分析など様々な分野で活用が期待されています。Google AI Studioで無料で利用可能で、Gemini APIを通じてアプリケーションにも統合できます。

DifyのワークフローをDifyのエージェントから呼んでみる、ということをやってみました。「え、なんのために・・・？」と思われるかもしれませんが、やってみたら結構便利そうだったので紹介します！

「AIサービスってたくさんあって、どれを選べばいいか分からない…」 そんな悩みをお持ちのあなたへ。今回は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityの4つのAIサービスを徹底比較！ 精度や価格、機能など、比較ポイントを分かりやすくまとめました。 自分にぴったりのAIサービスを見つけて、日々の作業効率アップを目指しましょう！​

OpenAI が発表した Swarm は、複数のAIエージェントを協調させて複雑なタスクを実行するための、軽量で人間工学に基づいた実験的なフレームワークです。 本記事では、Swarmの特徴や仕組み、そしてGoogle Colabで動作する簡単なサンプルをご紹介しようと思います。

Azure AI Agent Serviceは、セキュアでスケーラブルなAIエージェント開発のためのフルマネージドサービスです。多様なモデルとエンタープライズレベルのセキュリティを備え、AutoGenやSemantic Kernelとの連携も可能。本記事では、その機能、活用事例、始め方を徹底解説します。

Gemini-exp-1114 が登場し、LLM 界隈が賑わっています。Chatbot Arena のベンチマークで一位を獲得し、GPT-4o を超えたという報告に、期待が高まっている方も多いのではないでしょうか。この記事では、Gemini-exp-1114 の詳細な評価、ベンチマーク結果、そして具体的な使用方法まで、専門家向けに徹底的に解説します。

Difyのバージョン0.6.14がリリースされました。このリリースではいくつかの新しい機能が追加されていますが、その中でも音声出力（TTS: Text-to-Speech）機能が追加されており、早く試そう試そうと思いつつ、やっと試すことができました！ なのですが、、、あれれ？どうやって使うの・・・・・・？ということで結構はまったので（僕だけでしょうか？？）、使い方をご紹介いたします！

この記事では、私の独断と偏見で決めた方法で、GPT-4oとClaude 3.5 Sonnetに対決してもらい、性能を比較してみました。まずは簡単にClaude 3.5 Sonnetがどのようなものかをまとめつつ、記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください！

OpenAI社は、2024年9月12日、高度な推論能力を備えたAIモデルシリーズ「OpenAI o1」を発表しました。​本記事では、OpenAI o1-preview/miniの技術的な詳細、従来モデルとの比較、ベンチマーク結果、ユースケース、そして安全性について、詳細に解説していきます。 これは、人間のように思考プロセスを用いて複雑な問題に取り組み、より洗練された、高精度なアウトプットを生成するAIモデルです。

Meta社が新たな大規模言語モデルLlama 3.3を発表しました。70Bパラメータでありながら、Llama 3.1の405Bモデルに匹敵する性能を実現し、大幅なコスト削減を達成。推論、数学、知識、指示追従、ツール使用など、幅広いタスクで性能向上しています。多言語にも対応し、チャットボット、アシスタント、コンテンツ生成など、様々な用途で効果を発揮。オープンソースとして公開され、AIコミュニティへの貢献も期待されます。

あなたはWebアプリケーションのデザインや開発に手間を感じたことはありませんか？近年、AIツールの進化により、コード生成やデザイン支援が一段と簡単になっています。その中でも注目されるのが、Vercelが提供する「V0.dev」です。このツールは、ReactやTailwind CSSなど最新技術に対応し、シンプルなプロンプト入力で洗練されたUIを作成可能です。この記事では、V0.devの基本的な使い方から、プロジェクトでの活用法、そしてそのメリットや可能性について解説します。

この記事では、Difyのv0.8.1アップデートで追加されたOpenAIの最新モデルo1-previewとo1-miniを使用する方法についてご紹介します。

FLUX.1 は、Stable Diffusion 3 のリリース後、開発元を離れたメンバーにより設立された Black Forest Labs 社による、高性能なオープンソースの Text-to-Image モデルです。Midjourney に匹敵する高品質な画像を生成できる上に、複雑なプロンプト記述が不要な点も魅力です。 本記事では、FLUX.1を実際に動作させる方法をステップバイステップで解説します。

​​さて、生成AIの分野で注目を集めているRAG（Retrieval Augmented Generation）をご存知でしょうか？RAGは、LLM（Large Language Model）の回答精度を向上させる技術として、AWSやAzureなどの大手クラウドベンダーも導入を進めています。RAGの仕組みを理解することで、ChatGPTを超える高品質な回答の生成が可能になるのです。 この記事では、RAGの基本的な仕組み、具体的な活用方法や事例などを詳しく解説します。

OpenAIから衝撃のGPT-4oの発表後に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、インタビューでオープンAIの取り組みと将来の展望について話しています。そのインタビューの内容を簡単にまとめました。