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こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

​この記事では、生成AIが広告業界に与える影響、主要なメリット、そして実際の事例について詳しく探ります。広告キャンペーンのパーソナライズ、自動化、リアルタイム最適化など、生成AIがもたらす具体的な利点を解説します。

本稿では、従業員エンゲージメントを効果的に高めるための具体的な施策と実際の事例を紹介します。社内コミュニケーションの活性化、公平な人事評価制度の整備、学べる環境の提供など、多岐にわたるアプローチが求められています。それらの施策を具体的にどのように実行し、どのような成果が得られたのかを解説していきます。

この記事では、私の独断と偏見で決めた方法で、GPT-4oとClaude 3.5 Sonnetに対決してもらい、性能を比較してみました。まずは簡単にClaude 3.5 Sonnetがどのようなものかをまとめつつ、記事の最後では、同じプロンプトで出力を比較した10番勝負を記載していますので、ぜひそちらまで御覧ください！

以前もDifyでSEO記事作成を試していました。その模様は「DifyでSEO記事作成を試してみる」に記載しています。ただ、このときはワークフローでの作成はあきらめ、エージェントを使用しています。理由は、当時ワークフローにIteration（ループ処理）がなかったためです。 しかし、2024年5月31日にDifyのv0.6.9がリリースされ、Iterationが実装されました！早速、Iterationを使用してSEO記事作成をやってみたいと思います。

この記事では、生成AIを活用してビジネスに革新をもたらした10の事例を紹介します。これらの事例から、生成AIの可能性とビジネスへの応用方法を学び、自社の業務にどのように取り入れることができるかのヒントなれば幸いです。 本題に入る前に、生成AIとは何か？ChatGPTとは何か？を確認しておきたい方は、下記の記事を御覧ください。

デジタル化が進む現代において、カタログや書類の電子化は、情報共有やアクセスの迅速化を促進する重要な手段です。特に、大量の文書を短時間で処理できるスキャンサービスは、多くの企業にとって大きな助けとなっています。 この記事では、カタログスキャンにおける最新の技術とサービスの詳細、そしてそれが如何にして業務効率を向上させるかをご紹介します。

​この記事では、様々な業務で生成AIを活用することによる業務自動化の事例を紹介し、それらがいかに業務の効率化を実現しているのかを詳しく説明します。

生成AIが業務効率化の新たな可能性を広げています。多くの企業が生成AIを利用して、単純作業からクリエイティブなタスクまで、幅広い業務において効率化を実現しています。 翻訳、要約、データ分析、コンテンツ生成など、様々なプロセスが自動化され、時間とコストの削減が可能になっています。また、顧客サービスの自動化や内部業務の効率化など、生成AIの活用事例は日々増加しています。 ​この記事では、生成AIを活用して業務効率化を実現した企業の事例を詳しく解説します。

生成AIは、従来のタスクを自動化し、戦略的な業務により多くの時間を割くことを可能にします。さらに、生成AIは組織全体のデータを解析し、より良い意思決定に役立ちます。 ​この記事では、生成AIが人事業務にどのように組み込まれ、効率化や戦略的役割へとどのように貢献しているかを解説します。

日々の業務でさまざまな課題に直面していませんか？特にバックオフィス業務は、効率化の余地が大きく、改善が望まれる分野です。生成AIがこの問題にどう対応できるのか、具体的な事例とともに探っていきます。

DifyはノーコードのLLMプラットフォームのように言われることが多いですが、様々な言語モデルや、何なら外部サービスなどを組み合わせていろんなことができます。アイデア次第でいろんなことができてしまうので、知的好奇心がくすぐられます。今回はDifyでRAG（文書検索）をサクッと作ってみました。

この記事では、異なる業界での10の事例を取り上げ、ChatGPTが業務プロセスをどう改善しているのかを明らかにします。これからChatGPTを導入しようと考えているビジネスパーソンは、ぜひ参考にしてください。

いまだざわめきが収まらないGPT-4oですが、こちらも噂のノーコードAIプラットフォームであるDifyで使えるようになっていました。早速私のMac上で試してみましたので、その作業内容とGPT-4oを試してみた結果をお伝えします。

OpenAIから衝撃のGPT-4oの発表後に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、インタビューでオープンAIの取り組みと将来の展望について話しています。そのインタビューの内容を簡単にまとめました。

こんにちは、スクーティー代表のかけやと申します。​弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いてい...

Difyが話題になっています。DifyとはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームで、様々なLLMを使用してChatGPTのGPTsのようなものがノーコードで簡単に作れます。Difyには機能がかなりたくさん実装されているため、まだまだ検証し尽くせてはいませんが、とりあえずローカル環境に構築し、一通りの動作を確認し、デモとしてSEO記事を作成させてみる、ということをやってみました。

​​​Meta社が最新のLLM「Llama 3」をオープンソースとして公開したことが話題になっています。早速、GroqというLLMの推論を超高速に動作することができるサービスを経由してLlama 3を試してみましたので、実際に動作を確認できるまでの過程も含めてお伝えしようと思います。Llama 3もすごかったですが、Groqの圧倒的高速レスポンスに衝撃を受けました・・・！

本記事では、ChatGPTの業務利用に伴うセキュリティリスクを把握し、それらを防ぐための効果的な対策を提供します。データ保護規制の遵守、機密情報の保護、そして安全なソースコードの管理など、企業が直面する課題に対処するための実践的なアプローチを紹介します。

RAGは外部データを参照することでLLMの弱点を補い、より信頼性の高い回答を生成することができます。AWSやMicrosoft、Oracleといった大手クラウドベンダーもRAGのサービス提供を始めており、導入のハードルは下がりつつあります。 ​この記事では、RAGの概要や具体的な活用方法、LLMとの違いなどを分かりやすく解説していきます。